英伟达:祝贺谷歌TPU成功,但GPU领先一代
英伟达:祝贺谷歌TPU成功,但GPU领先一代一听到谷歌要抢走10%的年收入,英伟达罕见地慌了。
一听到谷歌要抢走10%的年收入,英伟达罕见地慌了。
谷歌不再甘当「云房东」,启动激进的TPU@Premises计划,直接要把算力军火卖进Meta等巨头的自家后院,剑指英伟达10%的营收。旗舰TPU v7在算力与显存上彻底追平英伟达 B200,谷歌用「像素级」的参数对标证明:在尖端硬件上,黄仁勋不再寂寞。通过拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒,谷歌正在用「私有化部署+同级性能」的组合拳,凿开万亿芯片帝国的坚固城墙。
AI 浪潮席卷全球,但算力功耗的 “电费焦虑” 也随之而来。传统冯・诺依曼架构下,数据在 CPU 和内存间 “疲于奔命”,消耗了大量能量。
2025 年 11 月 20 日,英伟达公布最新季度财报,2025 年 Q3 营收为 570.06 亿美元,较上年同期的 350.82 亿美元增长 62%;净利润为 319.10 亿美元,较上年同期的 193.09 亿美元增长 65%。英伟达强大的吸金能力再次超出所有人的预期,三年前英伟达的同期营收仅是现在的十分之一。
港大、港科大与西电团队登上Nature子刊,破解AI芯片核心难题。他们攻克存算一体架构中模数转换器(ADC)这个占能耗87%的「黑洞」,利用忆阻器可编程特性打造能自适应数据分布的「智能标尺」,使AI芯片功耗锐减57.2%,面积缩小30.7%,为下一代高效AI硬件系统开辟新路。
十年前,我们是国际顶会的仰望者;十年后,SIGGRAPH Asia重返家门,中国已从技术跟跑者变为AI与图形融合新时代的定义者之一,这场盛会不仅是一次技术复盘,更是一次面向全球的实力宣言。
打造 AI 时代计算效率的新标杆。
从手机、PC、汽车到机器人,我们需要怎样的端侧AI "芯" 思路? 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 机器人走猫步引爆行业、舞蹈功夫如人类般丝滑;AI手机一句话订外卖做报告、懂你所想知你所言;AI PC
目标2030年百万卡集群点亮。
英伟达在聚光灯下狂飙,谷歌却在幕后悄悄造出自己的AI基建帝国系统。当别人还在抢GPU时,它早已自给自足、闭环生长——闷声干大事,从未如此谷歌。