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深度|OpenRouter创始人收购后首次发声:专用AI打败“上帝模型”的时代要来了

深度|OpenRouter创始人收购后首次发声:专用AI打败“上帝模型”的时代要来了

深度|OpenRouter创始人收购后首次发声:专用AI打败“上帝模型”的时代要来了

Stripe收购OpenRouter后,创始人Alex Atallah首次亮相a16z播客,并与Replit创始人Amjad Masad主张,专用AI可凭专业化、神经多样性、成本与安全优势打败通用“上帝模型”,未来应是人类做通才、机器走向高度专业化。

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7281 点击    2026-10-25 22:27
奥特曼放话:OpenAI内部实力现有公开模型难以企及!程序员没被 AI 淘汰,可能赚得比以前更多

奥特曼放话:OpenAI内部实力现有公开模型难以企及!程序员没被 AI 淘汰,可能赚得比以前更多

奥特曼放话:OpenAI内部实力现有公开模型难以企及!程序员没被 AI 淘汰,可能赚得比以前更多

在 Matthew Berman 的采访中,OpenAI CEO Sam Altman 称内部未公开模型在部分数学研究上已超越现有公开模型,并认为 AI 提效可能让程序员更忙碌、创造更大价值甚至赚得更多。

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8998 点击    2026-10-23 15:47
IDG、腾讯、红杉参投,融资超2亿美元:上线一个月,和Today聊聊Personal AI的新观察

IDG、腾讯、红杉参投,融资超2亿美元:上线一个月,和Today聊聊Personal AI的新观察

IDG、腾讯、红杉参投,融资超2亿美元:上线一个月,和Today聊聊Personal AI的新观察

10 月 21 日,Personal AI 公司 Today AI 宣布累计完成超 2 亿美元的融资,投资方包括 IDG 资本、腾讯、五源资本、蚂蚁集团、红杉中国、传音控股、同歌创投及上海交大菡源资产。

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9288 点击    2026-10-23 09:59
再访Dyna Robotics:被部署教训了300天后,找到机器人Scaling Law

再访Dyna Robotics:被部署教训了300天后,找到机器人Scaling Law

再访Dyna Robotics:被部署教训了300天后,找到机器人Scaling Law

“全世界最无聊的机器人。”这是最近《纽约邮报》的一篇报道标题,而这家公司的创始人们却认为,这是“对一家机器人公司最高的赞美”,这家公司叫Dyna Robotics。

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6954 点击    2026-10-20 16:24
王坚、励建书对谈“AI+数学”:AI不会终结数学,一个全新的世界正在打开

王坚、励建书对谈“AI+数学”:AI不会终结数学,一个全新的世界正在打开

王坚、励建书对谈“AI+数学”:AI不会终结数学,一个全新的世界正在打开

近期,AI 在数学研究领域的进展引发广泛关注。OpenAI 等机构接连公布 AI 解决数学问题的新成果,也让数学界开始重新思考:当 AI 能够参与甚至独立完成复杂数学证明,数学家的价值将如何体现?数学研究的范式、人才培养方式又将发生哪些变化?

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9409 点击    2026-10-15 11:25
硅谷一线投资人对谈:OpenAI和Anthropic怎么还没杀死创业公司们?|Assembling 2026

硅谷一线投资人对谈:OpenAI和Anthropic怎么还没杀死创业公司们?|Assembling 2026

硅谷一线投资人对谈:OpenAI和Anthropic怎么还没杀死创业公司们?|Assembling 2026

在Assembling 2026上,我们邀请了几位硅谷一线投资人,并且给他们出了一个他们天天质问创业者的题目: 为何OpenAI和Anthropic还没杀死创业公司。

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9599 点击    2026-10-14 12:13
模型越来越强,为什么用户没感觉?再访阿里国际站总裁张阔

模型越来越强,为什么用户没感觉?再访阿里国际站总裁张阔

模型越来越强,为什么用户没感觉?再访阿里国际站总裁张阔

阿里国际站总裁张阔表示,模型榜单成绩提升未同步转化为电商任务体验,他将Agent竞争力概括为Model×Harness×Context,Accio Work基于107项开源电商任务的评测显示,前沿模型无人干预通过率仅约61%。

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9580 点击    2026-10-12 17:07
Z Tech|专访34岁UCSD正教授商静波:从ACM世界第二到MIT TR35,下一站押注超级智能

Z Tech|专访34岁UCSD正教授商静波:从ACM世界第二到MIT TR35,下一站押注超级智能

Z Tech|专访34岁UCSD正教授商静波:从ACM世界第二到MIT TR35,下一站押注超级智能

UCSD正教授商静波在Z Tech专访中提出,资源有限时应聚焦可低成本验证的重要领域发展超级智能,让AI自主发现可复用算法,并以符号系统承载可形式化的逻辑。

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8756 点击    2026-10-10 15:32