小模型的风潮，最近愈来愈盛，Mistral和微软分别有所动作。而网友实测发现，Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4，而所花成本还不到三分之一。
人在家中坐，秒变马斯克。
AI可以从自己生成的「合成数据」中学习，最重要的是，能够大幅提升数据问题解决和代码生成的能力。
离圣诞节还有一周了，GPT-4.5是发还是不发？OpenAI还没动作，网上已经是各种爆料漫天飞。各位大V煞有介事，Altman则是急着辟谣。按以往的规律看，这次爆料的真实性倒是不小。
即使经历了 11 月堪称「狗血」的 OpenAI 逼宫事件，Sam Altman 仍然无愧于时代周刊（TIME）颁发的年度 CEO 的称号，从 YC 到 OpenAI，Sam Altman 用他天才的商业头脑在一步步推动世界的改变，夸张点说，「以一己之力带领世界进入了 AGI 时代」。
彭博社报道，Mistral 正在完成 4.87 亿美元的融资，估值 20 亿美元，其中英伟达、Salesforce 参与，a16z 领投。
让GPT-4操纵人形机器人，事先不做任何编程or训练，能搞成啥样儿？ 答案是：太 猎 奇 了！
Transformer作者创立的大模型公司，再获5650万美元投资，换算成人民币有四亿多。
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。
本文介绍了一个名为Alph-CLIP的框架，它在原始的接受RGB三通道输入的CLIP模型的上额外增加了一个alpha通道。在千万量级的RGBA-region的图像文本对上进行训练后，Alpha-CLIP可以在保证CLIP原始感知能力的前提下，关注到任意指定区域。通过替换原始CLIP的应用场景，Alpha-CLIP在图像识别、视觉-语言大模型、2D乃至3D生成领域都展现出强大作用。
