西湖大学破解Rectified Flow反演不稳定难题,实现零成本稳定增强|ICLR'26
西湖大学破解Rectified Flow反演不稳定难题,实现零成本稳定增强|ICLR'26现有Rectified Flow(RF)模型在反演阶段面临的核心挑战,是逆向ODE对微小误差高度敏感,容易沿着数值不稳定方向偏离前向流形,导致轨迹发散、重建不一致、编辑不可控。为解决这一问题,团队提出PMI(Prox-Mean-Inversion),一种针对RF反演稳定性的轻量化修正机制。
现有Rectified Flow(RF)模型在反演阶段面临的核心挑战,是逆向ODE对微小误差高度敏感,容易沿着数值不稳定方向偏离前向流形,导致轨迹发散、重建不一致、编辑不可控。为解决这一问题,团队提出PMI(Prox-Mean-Inversion),一种针对RF反演稳定性的轻量化修正机制。
作为一名还算资深的AI从业者,我要紧急厘清一个正在疯狂传播的技术谣言。因为就在哈梅内伊身亡的消息确认后仅仅几小时,一篇题为《深度揭秘Claude和Palantir是如何杀死哈梅内伊的》的文章迅速引爆了中文互联网,在朋友圈和各大社群刷屏。
这个看似科幻的想法,正在被一家名为Simile的公司变成现实。他们刚刚完成了1亿美元的A轮融资,由Index Ventures领投,Hanabi、A星、Bain Capital Ventures参与投资,连人工智能领域的传奇人物Andrej Karpathy、Fei-Fei Li、Adam D'Angelo等都加入了投资行列。
Google DeepMind最新AI智能体Aletheia在FirstProof挑战赛中,独立攻克了6道世界级数学难题,实现了从竞赛水平到PhD科研级的质变。人类数学研究的「手工时代」或许正步入倒计时。
香港科技大学 & 北航 & 商汤等提出了一个专门面向视频生成扩散模型的 QAT 范式 ——QVGen,在 3-bit / 4-bit 都能把质量拉回来,并且让 4-bit 首次接近全精度表现成为现实。该论文现已被 ICLR 高分接收:rebuttal 前 88666(top 1.4%),rebuttal 后 88886 (top 0.5%)。
2月初,一家名为Lotus Health AI的创业公司宣布完成了4100万美元融资,其中包括3500万美元的A轮融资和此前的种子轮。当这两家机构同时看好一家公司时,通常意味着这家公司正在做一些真正具有变革性的事情。而Lotus Health AI正在做的,就是用AI重新定义初级医疗服务的每一个环节。
白宫官方账号于北京时间 2 月 28 日凌晨转发特朗普声明(发布于特朗普自己的媒体 Truth Social),宣布所有联邦机构立即停用 Anthropic 技术,给予六个月过渡期
VUI Labs(宇生月伴)宣布完成数千万元天使+轮融资。本轮投资由同创伟业领投、老股东靖亚资本、小苗朗程持续加注,心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。公司半年累计获得近亿元投资,所募资金
Anterior,刚刚完成了 4000 万美元的融资,使其总融资额达到 6400 万美元。这轮融资由 NEA 和 Sequoia Capital 继续参与,新投资者包括 FPV 和 Kinnevik。但让我真正感兴趣的不是融资金额本身,而是他们正在解决的问题以及他们解决问题的方式。
「DeepSeek V4 来了!」这样的消息是不是已经听烦了?总结来说,这篇新论文介绍了一个名为「DualPath」的创新推理系统,专门针对智能体工作负载下的大语言模型(LLM)推理性能进行优化。具体来讲,通过引入「双路径 KV-Cache 加载」机制,解决了在预填充 - 解码(PD)分离架构下,KV-Cache 读取负载不平衡的问题。