英伟达拿出推理版VLA:Alpamayo-R1让自动驾驶AI更会动脑子
英伟达拿出推理版VLA:Alpamayo-R1让自动驾驶AI更会动脑子当今自动驾驶模型越来越强大,摄像头、雷达、Transformer 网络一齐上阵,似乎什么都「看得见」。但真正的挑战在于:模型能否像人一样「想明白」为什么要这么开?
当今自动驾驶模型越来越强大,摄像头、雷达、Transformer 网络一齐上阵,似乎什么都「看得见」。但真正的挑战在于:模型能否像人一样「想明白」为什么要这么开?
在过去数十年里,医疗行业一直被认为是数字化的“落后者”,技术创新迟缓,采购周期漫长。但今天,情况彻底反转。
突袭!ChatGPT发布三周年,DeepSeek嚯一下发出两个模型:DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。前者聚焦平衡实用,适用于日常问答、通用Agent任务、真实应用场景下的工具调用。
我们能否像《头号玩家》那样伸手就能触摸到虚拟世界?像《阿凡达》那样植物和动物仿佛就在眼前飞舞?这不再只是科幻。11 月 26 日,在一篇最新 Nature 论文中,来自复旦大学团队和上海人工智能实验室的研究人员打造出一款名为 EyeReal 的裸眼 3D 显示器。
今天,谷歌生成式AI团队发布了Nano-Banana的首个官方教程——《The Complete Guide to Nano Banana Pro: 10 Tips for Professional Asset Production》。核心信息是如何用 Nano-Banana Pro 制作专业级的素材!
近日,腾讯优图实验室联合华东理工大学、北京大学等研究团队在A生成图像检测(AI-Generated Image Detection)泛化问题上展开研究,提出Dual Data Alignment(双重数据对齐,DDA)方法,从数据层面系统性抑制“偏差特征”,显著提升检测器在跨模型、跨数据域场景下的泛化能力。
本文第一作者为刘禹宏,上海交通大学人工智能专业本科四年级学生,相关研究工作于上海人工智能实验室科研实习期间完成。通讯作者为王佳琦、臧宇航,在该研究工作完成期间,均担任上海人工智能实验室研究员。
在本次 Z Potential 独家专访中,我们邀请到了 Striker Venture Partners 合伙人、Skild AI 与 Reflection AI 的早期投资人 Brian Zhan,深度解析他在 AI 时代如何快速投出明星级别的独角兽公司。
Digital Connexion 是由穆克什·安巴尼的依赖工业有限公司 、布鲁克菲尔德资产管理公司以及 Digital Realty Trust 共同组建的合资企业,已签署协议计划到 2030 年投资 110 亿美元在印度南部开发 数据 中心设施,标志着对科技领域增长最快赛道之一的最新投资。
大模型推理的爆发,实际源于 scaling 范式的转变:从 train-time scaling 到 test-time scaling(TTS),即将更多的算力消耗部署在 inference 阶段。典型的实现是以 DeepSeek r1 为代表的 long CoT 方法:通过增加思维链的长度来获得答案精度的提升。那么 long CoT 是 TTS 的唯一实现吗?