
Meta联合斯坦福发布Apollo,揭秘视频理解六大驱动力
Meta联合斯坦福发布Apollo,揭秘视频理解六大驱动力Orr Zohar的指导老师Serena Yeung-Levy教授于2018年获得斯坦福大学博士学位,师从李飞飞和Arnold Milstein。2017年至2019年期间,Serena Yeung-Levy曾与Justin Johnson和李飞飞共同教授斯坦福大学卷积神经网络课程。
来自主题: AI技术研报
3988 点击 2024-12-28 11:54
Orr Zohar的指导老师Serena Yeung-Levy教授于2018年获得斯坦福大学博士学位,师从李飞飞和Arnold Milstein。2017年至2019年期间,Serena Yeung-Levy曾与Justin Johnson和李飞飞共同教授斯坦福大学卷积神经网络课程。
Meta斯坦福大学联合团队全面研究多模态大模型(LMM)中驱动视频理解的机制,扩展了视频多模态大模型的设计空间,提出新的训练调度和数据混合方法,并通过语言先验或单帧输入解决了已有的评价基准中的低效问题。
最近,Apollo Research团队发布了一项令人深思的研究。这项研究揭示了一个惊人的发现:当前主流的前沿AI模型已经具备了基本的"策划"(Scheming)能力。
本文介绍了千亿美金市值,美国服务政企的AI高科技企业Palantir公司及其核心软件平台Gotham和Foundry,以及新产品大模型人工智能平台AIP和Apollo,它们旨在帮助政府和商业组织解决复杂问题,并利用数据做出更有效的决策。