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OpenAI o1在金融研究中的应用:超越华尔街

OpenAI o1在金融研究中的应用:超越华尔街

OpenAI o1在金融研究中的应用:超越华尔街

近期NexusTrade的创始人Austin Starks撰文介绍了他使用OpenAI o1模型构建投资组合的一些经验。并展示如何使用OpenAI o1彻底改变金融市场的研究、分析和交易方式。

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8088 点击    2024-12-29 11:06
“不要成为又一个倒闭的机器人公司”|对话硅谷机器人公司K-Scale

“不要成为又一个倒闭的机器人公司”|对话硅谷机器人公司K-Scale

“不要成为又一个倒闭的机器人公司”|对话硅谷机器人公司K-Scale

11月26日,我们在硅谷Menlo Park举办了一场主题为「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动。在「The Right and Cool Way of Building Robots」环节中,我们邀请到K-Scale Labs的 CTO 兼联合创始人 Pawel Budzianowski,一起探讨如何在创业公司中正确而有趣地开发机器人,和围绕这一主题的方方面面。

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7127 点击    2024-12-07 15:53
揭秘Ray-Ban Meta是如何诞生的|对话Meta智能眼镜产品负责人贾可南

揭秘Ray-Ban Meta是如何诞生的|对话Meta智能眼镜产品负责人贾可南

揭秘Ray-Ban Meta是如何诞生的|对话Meta智能眼镜产品负责人贾可南

11月26日,在GenAI Assembling与硅星人一起在硅谷Menlo Park举办的「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动上,硅星人创始人兼CEO骆轶航与Meta AI/AR眼镜团队产品负责人贾可南进行了一场对话。

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8460 点击    2024-12-06 14:39
李继刚 | 提示词的道与术

李继刚 | 提示词的道与术

李继刚 | 提示词的道与术

大家好!我是李继刚,我想大家或多或少之前看到我去年写的Markdown格式提示词和今年写的lisp提示词,这两年写作风格变化非常大,中间经历了非常大的转折。

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10483 点击    2024-12-02 11:54
OpenAI怒斥Scaling撞墙论!o1已产生推理直觉潜力巨大

OpenAI怒斥Scaling撞墙论!o1已产生推理直觉潜力巨大

OpenAI怒斥Scaling撞墙论!o1已产生推理直觉潜力巨大

Scaling Law撞墙了吗?OpenAI高级研究副总裁Mark Chen正式驳斥了这一观点。他表示,OpenAI已经有o系列和GPT系列两个模型,来让模型继续保持Scaling。

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5890 点击    2024-11-25 15:03
中厂怎么做AI,聊聊实用主义的美图

中厂怎么做AI,聊聊实用主义的美图

中厂怎么做AI,聊聊实用主义的美图

经过过去两年的野蛮狂奔,今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO(Fear of Missing Out)狂热情绪回归到了PMF(Product / Market Fit )的冷静思考。

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9335 点击    2024-11-21 09:32
微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

朋友们,想了解为什么同一模型会带来大量结果的不一致性吗?今天,我们来一起深入分析一下来自微软和麻省理工学院的一项重大发现——不同的Prompt格式如何显著影响LLM的输出精度。这些研究结果对于应用Prompt优化设计具有非常重要的应用价值。

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9236 点击    2024-11-20 09:19
AI数学神话破灭!FrontierMath让LLM集体几乎“交白卷”:正确率不超过2%

AI数学神话破灭!FrontierMath让LLM集体几乎“交白卷”:正确率不超过2%

AI数学神话破灭!FrontierMath让LLM集体几乎“交白卷”:正确率不超过2%

大型语言模型(LLM)最近在各种数学benchmark上疯狂刷分,动辄90%以上的正确率,搞得好像要统治数学界一样。然而,Epoch AI看不下去了,联手60多位顶尖数学家,憋了个大招——FrontierMath,一个专治LLM各种不服的全新数学推理测试!结果惨不忍睹,LLM集体“翻车”,正确率竟然不到2%!

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5306 点击    2024-11-11 14:36
NeurIPS 2024|新一代芯片电路逻辑综合,可扩展可解释的神经电路生成框架

NeurIPS 2024|新一代芯片电路逻辑综合,可扩展可解释的神经电路生成框架

NeurIPS 2024|新一代芯片电路逻辑综合,可扩展可解释的神经电路生成框架

近日,中科大王杰教授团队(MIRA Lab)和华为诺亚方舟实验室(Huawei Noah's Ark Lab)联合提出了可生成具有成千上万节点规模的神经电路生成与优化框架,具备高扩展性和高可解释性,这为新一代芯片电路逻辑综合工具奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2024)。

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4422 点击    2024-11-05 15:01