搜索
就在刚刚，Meta Superintelligence Labs 正式发布 Muse Glimmer，一个 300 亿参数的开源权重 Agent 模型，并直接挂上相当宽松的 Apache 2.0 许可证。Muse Spark 1.2 的权重也会开放
离开 OpenAI 不到一天，研究员 Andrew Ho 在 X 上写下一篇长文，质疑整个前沿 AI 实验室的商业模式。「前沿 AI 实验室赚的钱，或许根本撑不到 AGI 到来。」AI 圈知名播客主持人 Dwarkesh Patel 随后发文反驳：只要模型能力仍在快速增长，领先本身就能创造巨大的商业价值；一旦真正的 AGI 出现，它就会主动扩散。
近日，浙江大学 OmniAI 团队在 《Show, Don’t Tell: Evaluating Spatial Cognition in Generative Pixels Rather Than LLM Text》 中提出 ProVisE，让图像生成模型直接在图中回答空间问题，并将视觉答案还原为原 benchmark 可以评分的结构化预测。
今日，Meta推出其首款编程Agent——Muse Code（测试版），以及该Agent搭载的新一代模型Muse Spark 1.2。模型一经面世便引发海外热议，核心关注点直指定价策略：比DeepSeek-V4-Flash更便宜。如果用户允许Meta用他们的数据训练模型，就能享受95折优惠。
刚刚落幕的2026世界人工智能大会（WAIC）针对人工智能安全的讨论被推到了前所未有的高度。大会《主席声明》明确提出，"要筑牢安全底线、防范滥用恶用，确保人工智能始终处于人类控制之下"。
她是xAI前推理团队负责人。她研究并发起的开源推理引擎SGLang，已经成为众多大模型部署和推理的重要底层工具，也是目前AI infra领域最具影响力的开源推理框架之一。如今，她从SGLang开源生态中孵化出创业公司RadixArk，希望把只有少数科技巨头才能拥有的前沿AI基础设施，变成整个行业都可以使用的开放技术底座。
本期播客，No Priors 请来了一位在 AI 推理领域被业内称为「教父级」人物的研究者Noam Brown。他是 OpenAI 的研究科学家，也是推动「test-time compute scaling」成为行业主流方向的关键人物之一。从扑克 AI 到前沿大模型的评估方法论，Brown 的研究轨迹几乎与整个行业对「推理」认知的升级同步。
模型为王的时代，Genspark 是如何持续增长的？
8 月 3 日，在 AGI Playground 2026 大会上，Genspark 创始人&CEO 景鲲在现场发布了一款新产品 GenOffice。这是一个面向 Windows 和 Mac 的本地 Office 客户端。开源、免费、无广告，保留用户熟悉的文档编辑能力，同时把 AI 引入 Word、PPT 等高频办公场景。
这篇文章，我们邀请到了由SGLang孵化的RadixArk的联合创始人和核心成员，以及数据中心专家，一起聊聊AI Infra的四层架构、行业如何把“硅”的潜力榨到极限，以及背后的关键技术。