每天120万亿Tokens：Seedance 2.0和ArkClaw龙虾，让豆包大模型调用量炸了
每天120万亿Tokens：Seedance 2.0和ArkClaw龙虾，让豆包大模型调用量炸了每天 120 万亿 Tokens，这就是今天上午火山引擎 AI 创新巡展上，豆包大模型亮出的最新成绩单。
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5638 点击 2026-04-02 16:23
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每天 120 万亿 Tokens，这就是今天上午火山引擎 AI 创新巡展上，豆包大模型亮出的最新成绩单。
本文作者 José Maria Macedo 是加密行业老牌研究机构 Delphi Digital 的联合创始人，也是 Delphi Ventures 的创始合伙人。Delphi 的客户包括 Polychain、Pantera、Ark Invest 等顶级基金，最近还专门开设了 AI 研究线 Delphi Intelligence。
AI自主训练的成绩单出炉了！最强Agent 6个月进步3倍，更让人震惊的是，越聪明的AI越会作弊。同时，70多个矿工用家庭宽带训出了72B大模型，黄仁勋亲自点名。Jack Clark预言：两年内，AI将像蘑菇释放孢子一样自我繁殖。
本文综合北京大学王选计算机研究所发布的 ProactiveVideoQA 和 MMDuet2 两篇论文，介绍视频多模态大模型如何实现 “主动交互”—— 在视频播放过程中自主决定何时发起回复，而非等待用户提问。ProactiveVideoQA 提出评估指标和 benchmark，MMDuet2 则通过强化学习训练方法实现了 SOTA 性能，无需精确的回复时间标注即可训练出及时、准确的主动交互模型。
大模型能否预测未来？UniPat AI构建了一套完整的预测智能基础设施，Echo，包含动态评测引擎、面向未来事件的训练范式和预测专用模型EchoZ-1.0。在其公开的General AI Prediction Leaderboard上，EchoZ-1.0稳居第一，并在与Polymarket人类交易市场的直接对比中展现出显著优势。
要论整活儿，还得是何同学。
想象一下：你精心调教了两周的 OpenClaw，自信满满地跑了一组 Benchmark——结果发现全球排名 387 位，前面那位用的模型跟你一样，但分数比你高 40%。你想不想知道他到底配了什么 Skill？
硅心科技（aiXcoder）发布了一款专为「代码变更应用」场景设计的高性能、轻量级模型 aiX-apply-4B。基准测试结果显示，在 20 多种主流编程语言及 Markdown 等多类型文件格式的测试中，aiX-apply-4B 的平均准确率达到 93.8%，超越 Qwen3-4B 基座模型 62.6% 的准确度
X 上到处都是各种传奇故事：有人已经用它赚了超过 140 万美元，有人短期内迅速赚了几万美元。这个项目在国内曝光的比较少，但在海外各个社区已经成了现象级项目。这个项目叫：MiroFish。
Gumloop 刚刚宣布完成 5000 万美元的 B 轮融资，由 Benchmark 领投，Nexus VP、First Round Capital、Y Combinator、Box Group、The Cannon Project 和 Shopify Ventures 参与跟投。