
时隔6年,谷歌BERT终于有替代品了!更快更准更长,还不炒作GenAI
时隔6年,谷歌BERT终于有替代品了!更快更准更长,还不炒作GenAI真正有用的主力模型。
真正有用的主力模型。
时隔6年,一度被认为濒死的“BERT”杀回来了——
Mamba 这种状态空间模型(SSM)被认为是 Transformer 架构的有力挑战者。近段时间,相关研究成果接连不断。而就在不久前,Mamba 作者 Albert Gu 与 Karan Goel、Chris Ré、Arjun Desai、Brandon Yang 一起共同创立的 Cartesia 获得 2700 万美元种子轮融资。
WebRTC 的早期创建者之一,Fixie.ai 联合创始人兼 CTO Justin Uberti 近日宣布加入 OpenAI,领导实时 AI (Real-Time AI)项目的开发。
EasyRec利用语言模型的语义理解能力和协同过滤技术,提升了在零样本学习场景下的推荐性能。通过整合用户和物品的文本描述,EasyRec能够生成高质量的语义嵌入,实现个性化且适应性强的推荐。
越来越多研究发现,后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文,总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。
编码器模型哪去了?如果 BERT 效果好,那为什么不扩展它?编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了?
前谷歌科学家Yi Tay重磅推出「LLM时代的模型架构」系列博客,首篇博文的话题关于:基于encoder-only架构的BERT是如何被基于encoder-decoder架构的T5所取代的,分析了BERT灭绝的始末以及不同架构模型的优缺点,以史为鉴,对于未来的创新具有重要意义。
大模型带来的生命科学领域突破,刚刚再传新进展。
传闻中OpenAI的Q*,已经引得AI大佬轮番下场。AI2研究科学家Nathan Lambert和英伟达高级科学家Jim Fan都激动的写下长文,猜测Q*和思维树、过程奖励模型、AlphaGo有关。人类离AGI,已是临门一脚了?