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原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T再升级！微软公布BitNet v2，性能几乎0损失，而占用内存和计算成本显著降低。

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微软研究院开源的原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T，将低精度与高效能结合，开创了AI轻量化的新纪元。通过精心设计的推理框架，BitNet不仅突破了内存的限制，还在多项基准测试中表现出色，甚至与全精度模型不相上下。

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近日，BitNet系列的原班人马推出了新一代架构：BitNet a4.8，为1 bit大模型启用了4位激活值，支持3 bit KV cache，效率再突破。

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今天凌晨，由微软、国科大等机构提交的一篇论文在 AI 圈里被人们争相转阅。该研究提出了一种 1-bit 大模型，实现效果让人只想说两个字：震惊。

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现在，大语言模型（LLM）迎来了“1-bit时代”。