微信、清华连续自回归模型CALM,新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
微信、清华连续自回归模型CALM,新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变众所周知,大型语言模型(LLM)的根本运作方式是预测下一个 token(词元),能够保证生成的连贯性和逻辑性,但这既是 LLM 强大能力的「灵魂」所在,也是其枷锁,将导致高昂的计算成本和响应延迟。 可
来自主题: AI技术研报
6872 点击 2025-11-09 10:21
众所周知,大型语言模型(LLM)的根本运作方式是预测下一个 token(词元),能够保证生成的连贯性和逻辑性,但这既是 LLM 强大能力的「灵魂」所在,也是其枷锁,将导致高昂的计算成本和响应延迟。 可
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