4 月 10 日晚，灵初智能发布了大模型、数据集与合作计划：包括策略模型 Psi-R2、世界模型 Psi-W0，以及总规模近 10 万小时的人类操作数据。它想回答的问题也很直接 —— 当真机数据不再是唯一解，机器人还能靠什么继续 scaling？
Yotta Data Services Pvt. 作为运营印度最大规模英伟达公司人工智能处理器集群的数据中心运营商，正寻求以约 40 亿美元估值进行新一轮融资，同时准备提交首次公开募股的招股说明书草案。
这个 Skill，能让你的 Agent 联网能力提升到最离谱的一集。
近日，NVIDIA 发布的世界 - 动作模型 DreamZero，在两项颇具代表性的机器人基准测试 RoboArena 、MolmoSpaces 上双双登顶。
在2026年CES的舞台上，英伟达几乎重写了「PC能力边界」的定义。从DLSS 4.5把实时画质推向「天花板」，到RTX Remix让经典游戏获得重生，再到AI PC逐步走向日常生产力。
机器学习部署在边端设备的时候，模型总是存储在云端服务器上（5G 基站），而模型输入输出总是在边端设备上（例如用照相机拍摄照片然后识别其中的目标）。在这种场景下，传统有以下两种方案完成机器学习的推理：
无论你是否身处AI行业，近期总能频繁刷到关于中国AI新物种的新闻。在美国拉斯维加斯会展中心举办的CES大会上，来自中国的AI产品遍布各个展馆，成为全场关注的焦点，这也恰如其分地印证了2025年中国AI应用落地的蓬勃发展态势。
个人开发者对高性能AI算力的需求，正在得到越来越多厂商的正面回应。在年度消费电子大展CES 2026上，桌面AI超算几乎成了所有PC厂商的必答题。连续两年亮相CES的阿里云无影云电脑，则给出云厂商对桌面AI超算的回答：一台面向个人消费者的AI超级计算机——无影AI云超算。
站在2026年的CES，回望2024年1月，我曾亲历那场处于AI狂热顶点的CES。那一年，三星豪掷千金买下LVCC中央馆最大的广告牌，「AI for ALL」的口号如雷贯耳。
在 2026 年的 CES 全球消费电子展上，AI 硬件无疑是不可忽视的一支—— 小至能根据指令作画的 AI 画框，大到能叠衣服的家务机器人......AI 已经无处不在。
