2025年7月21日，斯坦福大学学习加速器（Stanford Accelerator for Learning）发布名为《AI+学习差异：设计无边界的未来》（AI+ Learning Differences: Designing a Future with No Boundaries）白皮书，强调AI可以成为支持有学习差异的学生的有力工具，但前提是其开发要以他们的需求和意见为核心。
AI合成生物有用吗？究竟用在哪？ 近日，美国头部市场咨询公司Lux Research发表了一篇名为《AI in Synthetic Biology: Necessary or Nice to Have?》的文章。
最近，关于大模型推理的测试时间扩展（Test time scaling law ）的探索不断涌现出新的范式，包括① 结构化搜索结（如 MCTS），② 过程奖励模型（Process Reward Model ）+ PPO，③ 可验证奖励 （Verifiable Reward）+ GRPO（DeepSeek R1）。
本期我们邀请到了萌友科技的 CEO 何嘉斌，一位从北京服装学院走出的产品设计师，以独特的女性视角和理工科思维，打造出“桌宠”Ropet——一款不以功能取胜、却以“无用之美”打动人心的情感陪伴机器人。
由香港中文大学团队撰写的语音语言模型综述论文《Recent Advances in Speech Language Models: A Survey》已成功被 ACL 2025 主会议接收！这是该领域首个全面系统的综述，为语音 AI 的未来发展指明了方向。
近年来，图形用户界面（GUI）自动化技术正在逐步改变人机交互和办公自动化的生态。然而，以 Robotic Process Automation（RPA）为代表的传统自动化工具通常依赖固定脚本进行操作，存在界面变化敏感、维护成本高昂、用户体验欠佳等明显问题。
，MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者，共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
具身智能的突破离不开高质量数据。目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”，自动驾驶已具备城市级仿真，但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。
中国团队CES推出机器宠物热潮，高价、隐私争议，未来或替代真宠？
Hugging Face的Open R1重磅升级，7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。
