MiniMax 在 7 月 10 日面向全球举办了 M1 技术研讨会，邀请了来自香港科技大学、滑铁卢大学、Anthropic、Hugging Face、SGLang、vLLM、RL领域的研究者及业界嘉宾，就模型架构创新、RL训练、长上下文应用等领域进行了深入的探讨。
又一项中国的 AI 技术在国外火了！
Nature never undertakes any change unless her interests are served by an increase in entropy. 自然界的任何变化，唯有在熵增符合其利益时方会发生——Max Planck
首先，cursor 0.51对UI设计界面做了重大更新：各个配置条目更为合理，看上去不再是草台班子的感觉。官方0.51changelog暂未发布，先体验一下BETA的Memories能力。
3月6日上午，宁波市妇女儿童医学中心的产房中，小名思思的孩子呱呱坠地，医护人员为她进行了血氧饱和度测试以及心脏听诊，数据同步至“CHANGE大模型”（中文名启元大模型），几十秒钟后，大模型给出了“阳性”的红字提示，“是先天性心脏病，但是情况不严重，做好随访，3岁之前做一个微创手术就能根治。”医生安慰着思思的父母。
尽管多模态大语言模型（MLLMs）取得了显著的进展，但现有的先进模型仍然缺乏与人类偏好的充分对齐。这一差距的存在主要是因为现有的对齐研究多集中于某些特定领域（例如减少幻觉问题），是否与人类偏好对齐可以全面提升MLLM的各种能力仍是一个未知数。
过去几年间，Transformer 架构已经取得了巨大的成功，同时其也衍生出了大量变体，比如擅长处理视觉任务的 Vision Transformer（ViT）。本文要介绍的 Body Transformer（BoT） 则是非常适合机器人策略学习的 Transformer 变体。
如果说2023年主导网络安全行业的话题是什么，那肯定是AI。这既包括对恶意行为者如何利用AI的恐惧和担忧，也包括防御者如何利用AI来降低风险、保护组织以及创新和加速传统网络安全活动。
