AI浪潮下算力需求井喷，谁能在这一轮新型基础设施下拔得头筹
AI浪潮下算力需求井喷，谁能在这一轮新型基础设施下拔得头筹联想第六代“海神”液冷技术，已实现支持多类型GPU、CPU，散热效率可达98%，PUE最佳可降至1.1，极大降低了数据中心的能耗水平。
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6741 点击 2024-12-21 11:40
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联想第六代“海神”液冷技术，已实现支持多类型GPU、CPU，散热效率可达98%，PUE最佳可降至1.1，极大降低了数据中心的能耗水平。
明年的国际消费类电子产品展览会（CES 2025）将在北京时间 1 月 8 日至 11 日举行，包括英特尔、英伟达和 AMD 在内的各大 CPU、GPU 厂商将带着自家最新产品闪亮登场。
今年 4 月，AI 领域大牛 Karpathy 一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」曾经引发机器学习社区的热烈讨论。
在人工智能（AI）领域，特别是深度学习和神经网络训练中，GPU（图形处理单元）已经成为不可或缺的硬件。但为什么AI对GPU的要求高，而不是CPU（中央处理单元）呢？让我们通过一个生动的比喻来揭开这个谜团。
没错，就是CPU——Central Processing Unit，中央处理器。
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