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下一代创作软件比的不是模型能力，而是谁能把完整的创作流程跑通。 能让 Agent 从接到目标开始，一路协作推进到交付成品的系统，才是真正的竞争力。 OmniWork 是我们最近看到的明确在朝这个方向走的产品。它给自己的定位是「The Agent OS for Creative Work」，面向创作工作的 Agent 操作系统。
超级个体是一种底层人格结构。
代码成本趋近于零，产品护城河正在消失。AI下半场，真正决定胜负的，是那套让上万只虾同时稳稳干活的「养虾厂」。
Sam Altman 今天在 X 上扔出一个数字：ChatGPT Images 2.0 在印度已经生成超过 10 亿张图。距离产品发布只有 27 天。TechCrunch 和第三方数据验证了印度确实是最大市场——但全球增长远没有那么均匀，这更像一场区域性起飞。
上周，Anthropic 一口气做了三件事。 单看任何一件，都可以说是"正常的商业合作"。但 Reid Hoffman——LinkedIn 联合创始人，投过 OpenAI 的早期，现在是 Micros
今天一早，我去了北京国家会议中心，参加百度Create 2026 AI开发者大会-超级个体主论坛。
近日，字节跳动智能创作部门（Intelligent Creation Lab）提出新作 DreamLite，一个主干网络仅有 0.39B 参数的轻量级统一扩散模型，在单一网络内同时支持文生图（Text-to-Image） 和图像编辑（Text-guided Image Editing）两个任务，是目前已知首个实现这一能力的端侧模型。
让大模型写一个小游戏，已经不新鲜了。它可以很快生成一个 Flappy Bird、一个塔防游戏、一个物理解谜页面，甚至还能补上按钮、分数和简单动画。但真正的问题是：这些游戏到底有没有新的玩法？它们是在创造，亦或只是把已有游戏换了一层皮？
有个31B参数的大模型，正常需要80GB显存才能跑。但现在，24GB显存就能跑满血版。这个版本叫Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK——"CRACK"这个词不要理解歪了，它本质是量化压缩加上对齐微调之后的部署版本，不是什么黑客攻击，就是工程优化。24GB，MacBook Pro，直接跑。苹果用户优先优化，MLX原生支持，月下载13000次。
随手打开 GitHub,2026 年的 Agent 项目热榜上有这样一个仓库: • 27,000+ stars,1,800+ forks • 零行 Python,零行 TypeScript,零行 JS • 作者是 Obsidian 的 CEO 本人,kepano • 整个仓库就是 5 个 Markdown 文件