AI健康硬件公司「OdyssLife」（以下简称“Odyss”）已于近期连续完成多轮融资，总金额近2亿元人民币。本次融资由红杉中国、Monolith分别领投，老股东线性资本、Creekstone继续加注。
过去几年，多模态模型在理解任务上快速演进，图像问答、OCR、视觉推理、跨模态对话等能力不断提升；与此同时，图像生成模型也在视觉质量、指令遵循和细节表达上持续突破。下一步一个自然的问题是：能否用同一个模型，同时做好理解与生成？这正是统一多模态模型（Unified Multimodal Models, UMMs）正在回答的问题。
近年来，随着 Sora、Seedance 等文本到视频（T2V）扩散模型的飞速发展，AI 视频生成在视觉保真度与动态表现上已取得突破性进展。特别是近期备受瞩目的 Seedance 2.0，展现出了极其强大的多镜头叙事与复杂分镜控制能力。
打开手机的订阅管理页面，我数了一下：过去十二个月里，我为各种 AI 应用付过费的数量是七个。目前还在续费的，两个。
过去两年，世界模型（World Model）正在成为大模型演进的重要方向。
DeepRead让AI像人一样阅读文档：利用OCR识别章节结构，先精准定位相关段落，再完整读取上下文，避免碎片化检索。实验显示，其长文档问答准确率提升17%，能自动跳过冗余信息，精准提取财报、论文等复杂内容，无需额外知识图谱，轻量高效。
达人营销的新「解答」。 👦🏻 作者: 镜山 🥷 编辑: Koji 🧑🎨 排版: NCon 达人营销一直以来都不是一件「轻易完成」的事情，如果只是找几个博主，谈好价格，内容发出去，数据也还行。但一旦想
近期，复旦大学 NLP 实验室（FDU NLP）、北京大学知识计算实验室（KCL）联合美团 LongCat Team 提出了一种 Block Diffusion 推理模型 Test-Time Scaling 新框架 TDAR，通过引入 “粗思考，细求证” (Think Coarse Critic Fine, TCCF) 范式与有界自适应置信度解码
上周直播的时候，发现Anthropic的skills仓库居然有更新了。
巨硬，马斯克旗下一个连名字都在嘲讽微软的项目，如今已乱成一锅粥了。 事情要从去年 8 月说起。 彼时马斯克高调宣布了一个新项目 Macrohard（巨硬），从名字上不难看出，这个项目本身是对「Microsoft」的调侃式致敬，针对得也相当工整。
