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关键词: AI,AI算力,英伟达,GPU

英伟达凭借CUDA生态和硬件优势，稳固AI市场地位。

关键词: AI,AI CUDA,AI工程师,Sakana AI

Transformer论文八位作者之一Llion Jones创立的Sakana AI发布重磅成果——全球首个「AI CUDA工程师」！它能将PyTorch代码自动转换为高度优化的CUDA内核，速度比PyTorch原生实现快10-100倍。

关键词: CUDA,DeepSeek,AI,人工智能

硬件媒体Tom‘s Hardware带来开年最新热议：DeepSeek甚至绕过了CUDA，使用更底层的编程语言做优化。这一次是DeepSeek-V3论文中的更多细节，被人挖掘出来。

关键词: AI,Mirage,PyTorch,GPU

近日，来自 CMU 的 Catalyst Group 团队发布了一款 PyTorch 算子编译器 Mirage，用户无需编写任何 CUDA 和 Triton 代码就可以自动生成 GPU 内核，并取得更佳的性能。

关键词: AI,AI芯片,英伟达,AI显卡

32GB GDDR7内存，CUDA核心数21760个——

关键词: AMD,AI芯片,GPU,AI硬件

短短几天内，AMD连续宣布两项颠覆性的转变

关键词: PyTorch,AI,GPU,算力,AI硬件

用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。

关键词: 中国英伟达,GPU,夸娥,KUAE

纯国产GPU的万卡集群，它来了！ 而且还是国内首个全功能GPU，兼容CUDA的那种。

关键词: GPU,CUDA,算力,AI芯片,AI硬件

近日，美国一家 web3 开发公司的创始工程师之一 Adam Majmudar 分享了他「手搓 GPU」成功的经历，引发了网友们的一大片点赞。令人惊讶的是，他仅用两周时间就完成了这一脑力壮举。在 Twitter/X 的主题帖子中，Majmudar 进行了直播，一步步带我们回顾了整个过程。

关键词: Scaling Law,大模型,算力,无问芯穹,国产大模型

CUDA 是英伟达的壁垒， 推理场景是算力未来的重点