现有的 LLM 自动化 CUDA 方法大多只能优化单个 Kernel，面对完整的端到端 GPU 程序（如整个 VisionTransformer 推理）往往束手无策。
让AI自己写高性能GPU代码，字节Seed与清华AIR团队做到了。
Clawdbot火爆全球，国产算力却不能用？AI Agent迎来高光时刻：Ollama只支持CUDA，中国团队直接把国产版开源了！正面硬刚Ollama，5分钟让国产芯片跑通OpenClaw！
国产算力基建跑了这么多年，大家最关心的逻辑一直没变：芯片够不够多？但对开发者来说，真正扎心的问题其实是：好不好使？
英伟达护城河要守不住了？Claude Code半小时编程，直接把CUDA后端迁移到AMD ROCm上了。 一夜之间，CUDA护城河被AI终结了？ 这几天，一位开发者johnnytshi在Reddit上分享了一个令人震惊的操作：
Meta腾出CoWoS排产「让路」，加上台积电的积极扩产，2026年谷歌把TPU的「算力水龙头」拧到最大，预期产能飙升至430万颗，猛攻英伟达CUDA护城河。
2026年开局，Anthropic未发一弹已占先机！谷歌首席工程师Jaana Dogan连发多帖，高度赞扬Claude Opus 4.5——没有图像/音频模型、巨大的上下文，仅有一款专注编码的Claude，Anthropic依旧是OpenAI谷歌最有力竞争者。
谷歌正在推进一项代号为「TorchTPU」的战略行动，核心是让全球最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行动不仅是技术补课，更是一场商业围剿。作为 PyTorch 的掌控者，Meta 也深度参与其中，两家巨头试图联手松动英伟达的垄断地位。
GPU编程变天了。
几个小时前，NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达官方表示：「这是 20 年来最大的一次更新。」CUDA Tile 是 NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 最核心的更新。它是一种基于 tile 的编程模型，能够以更高的层次编写算法，并抽象化专用硬件（例如张量核心）的细节。
