上周，Sam Altman 罕见地按下了属于 OpenAI 的核按钮——「Code Red」（红色警报）。 这不仅仅是一个战术调整，更像是一场带着血腥味的「断臂求生」。Altman 的意思很明确：Sora？先停一停。那些酷炫但不赚钱的副业？全部靠边站。在未来八周内，全公司必须死磕一件事——让 ChatGPT 重新变得不可替代。
Canvas-to-Image 是一个面向组合式图像创作的全新框架。它取消了传统「分散控制」的流程，将身份参考图、空间布局、姿态线稿等不同类型的控制信息全部整合在同一个画布中。用户在画布上放置或绘制的内容，会被模型直接解释为生成指令，简化了图像生成过程中的控制流程。
目标物理世界的“ChatGPT时刻”。
OpenAI真的急了！最新代码截图流出，一款全新「企鹅」家族模型秘密测试，有四款推理预算不同的模型。说不定不用等到明年，就能看到GPT-5.2出世了。
OpenAI搞了个新活：让ChatGPT自己“坦白从宽”。
ChatGPT发布三周年，OpenAI没发布，各大AI玩家倒纷纷整出大活。
ChatGPT三岁生日这一天，硅谷热议的新模型来自DeepSeek。
在人工智能快速发展的今天,大语言模型已经深入到我们工作和生活的方方面面。然而,如何让AI生成的内容更加可信、可追溯, 一直是学术界和工业界关注的焦点问题。想象一下,当你向ChatGPT提问时,它不仅给出答案,还能像学术论文一样标注每句话的信息来源——这就是"溯源大语言模型"要解决的核心问题。
上周，X博士发布了《中国In-App AI生态演进》报告，揭示了国内移动互联网下半场关于“意图主权”的隐秘争夺。 今天，X博士将目光投向更广阔的全球赛道——《ChatGPT“嵌入”社交链：AI社交从“
大模型最广泛的应用如 ChatGPT、Deepseek、千问、豆包、Gemini 等通常会连接互联网进行检索增强生成（RAG）来产生用户问题的答案。随着多模态大模型（MLLMs）的崛起，大模型的主流技术之一 RAG 迅速向多模态发展，形成多模态检索增强生成（MM-RAG）这个新兴领域。ChatGPT、千问、豆包、Gemini 都开始允许用户提供文字、图片等多种模态的输入。
