斯坦福英伟达推出测试时强化学习:微调开源模型胜过顶级闭源模型,仅需几百美元
斯坦福英伟达推出测试时强化学习:微调开源模型胜过顶级闭源模型,仅需几百美元大模型持续学习,又有新进展!
大模型持续学习,又有新进展!
斯坦福与英伟达联合发布重磅论文 TTT-Discover,打破「模型训练完即定型」的铁律。它让 AI 在推理阶段针对特定难题「现场长脑子」,不惜花费数百美元算力,只为求得一次打破纪录的极值。从重写数学猜想到碾压人类代码速度,这种「激进进化」正在重新定义机器发现的边界。
最近,Cursor 也发表了一篇文章《Dynamic context discovery》,分享了他们是怎么做上下文管理的。结合 Manus、Cursor 这两家 Agent 领域头部团队的思路,我们整理了如何做好上下文工程的一些关键要点。
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到,机器人的「幻觉」却先来了?在需要几十步操作的长序列任务中,现有的VLA模型经常「假装在干活」,误以为任务完成。针对这一痛点,北京大学团队提出自进化VLA框架EvoVLA。该模型利用Gemini生成「硬负样本」进行对比学习,配合几何探索与长程记忆,在复杂任务基准Discoverse-L上将成功率提升了10.2%,并将幻觉率从38.5%大幅降至14.8%。
AI药物研发领域,又一家黑马公司诞生了!就在今天,AI制药公司Chai Discovery宣布完成7000万美元(约合人民币5亿元)的A轮融资。就在今天,AI制药公司Chai Discovery宣布完成7000万美元(约合人民币5亿元)的A轮融资。
6月30日,OpenAI支持的Chai Discovery推出Chai-2,这款多模态生成模型展现出强大的抗体设计能力,一经发布便引起巨大轰动。
近日,日本AI制药公司Elix与AI生命科学合作组织Life Intelligence Consortium(简称“LINC”)宣布,在全球首次实现了 AI 药物发现平台的商业化。
一个叫 Chai-2 的 AI 技术,听说它让制药业的老板们都坐不住了。啥?制药业跟你没关系?别急,故事才刚开始,慢慢聊。
尽管大型语言模型(LLMs)和大型视觉 - 语言模型(VLMs)在视频分析和长语境处理方面取得了显著进展,但它们在处理信息密集的数小时长视频时仍显示出局限性。
AlphaFold 3 获得诺贝尔奖是 AI 智能重要的里程碑,让我们有信心类似 AlphaFold 的模型能为接下来十年的科学和生物结构发现起到关键作用。