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扩散LLM推理新范式:打破生成长度限制,实现动态自适应调节

扩散LLM推理新范式:打破生成长度限制,实现动态自适应调节

扩散LLM推理新范式:打破生成长度限制,实现动态自适应调节

随着 Gemini-Diffusion,Seed-Diffusion 等扩散大语言模型(DLLM)的发布,这一领域成为了工业界和学术界的热门方向。但是,当前 DLLM 存在着在推理时必须采用预设固定长度的限制,对于不同任务都需要专门调整才能达到最优效果。

来自主题: AI资讯
6168 点击    2025-08-09 11:16