从「预测未来」到「理解世界」：Tadpole与一种新的科学基础模型思路
从「预测未来」到「理解世界」：Tadpole与一种新的科学基础模型思路过去几年，“基础模型” 已经彻底改变了自然语言处理和计算机视觉。一个很自然的问题随之出现： 物理世界是否也能拥有类似的基础模型？
来自主题: AI技术研报
9991 点击 2026-10-16 11:26
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过去几年，“基础模型” 已经彻底改变了自然语言处理和计算机视觉。一个很自然的问题随之出现： 物理世界是否也能拥有类似的基础模型？
让大模型稳定地按人们的期望行动，是偏好对齐的核心目标。
最近到了毕业季，好多朋友来找我聊一件事：有什么办法帮他降 AIGC。
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几何问题，真的只是“推理难”吗？
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GRPO 是促使 DeepSeek-R1 成功的基础技术之一。最近一两年，GRPO 及其变体因其高效性和简洁性，已成为业内广泛采用的强化学习算法。
近年来，强化学习 (RL) 在提升大型语言模型 (LLM) 的链式思考 (CoT) 推理能力方面展现出巨大潜力，其中直接偏好优化 (DPO) 和组相对策略优化 (GRPO) 是两大主流算法。
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