就在刚刚，DeepMind科学家Jon Richens表示，自己的一篇ICML 2025论文发现，智能体就是世界模型！总之，如果要实现AGI，是绝对不存在无模型的捷径的。而这个说法，恰巧跟Ilya 23年的预言不谋而合了。
从国际象棋神童到诺贝尔奖得主，Hassabis正带领谷歌DeepMind追逐AGI梦想。AI正在颠覆职场，但Hassabis乐观地认为，AI不仅能提高生产力，创造新工作，还可能让人类不再自私！
数学家出手反击AI！对AlphaEvolve在“集合和差问题”上的成果进一步改进。
最近AI圈子里有两个特别有意思的项目，一个是谷歌DeepMind的AlphaEvolve，另一个是UBC大学的Darwin Gödel Machine（简称DGM）。
在机器人抓香蕉这个事情上，它们依赖的是手眼协调，靠视觉学习如何抓取香蕉。它们最有独创性的地方在于它不是因为我们教了它上千次如何抓香蕉，而是它从 Gemini 那里获得了关于“如何抓取物体”的知识，然后将这些知识应用到现实世界的动作中。
在多智能体AI系统中，一旦任务失败，开发者常陷入「谁错了、错在哪」的谜团。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构首次提出「自动化失败归因」，发布Who&When数据集，探索三种归因方法，揭示该问题的复杂性与挑战性。
陶哲轩转发，AI搞数学证明的标准习题集来了！
在谷歌I/O大会后，创始人谢尔盖·布林惊喜现身，与Hassabis深入探讨AI的推理能力、规模与算法、测试时计算及多模态智能体的应用前景。布林强调AI时代是计算科学家不应退休的黄金期，AI影响将远超互联网与手机。
Veo 3实测来袭：从会说话的松饼到电影质感的短片，一句提示词就能打造电影质感短片，还能音画同步，好莱坞真的要慌了？DeepMind首席技术官更在访谈中透露，Deep Think模式像多线程大脑般并行推理，而AGI的竞赛早已超越单纯「堆算力」。
谷歌DeepMind重磅推出AlphaEvolve，最强通用AI智能体横扫数学难题！它不仅推动了300年「接吻数难题」，一举颠覆了56年前Strassen算法神话。而且，还在AI训推、TPU设计、数据中心领域，展现出了极强的实力。
