视频通用模型来了!DeepMind 再证「生成即理解」,何恺明参与
视频通用模型来了!DeepMind 再证「生成即理解」,何恺明参与如果想开发一个视频理解应用,你会怎么做?
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如果想开发一个视频理解应用,你会怎么做?
过去几年,大语言模型几乎成为了AI的代名词。从ChatGPT到Google DeepMind推出的Gemini,从Anthropic开发的Claude到中国的DeepSeek,人们讨论更多的是聊天机器人、推理能力和生成内容。但如果问Google DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis(下简称“哈萨比斯”)
智东西获悉,OpenAI前研究员田永龙(Yonglong Tian)已确认于近期加入腾讯大语言模型部,后续将参与VLM(视觉语言模型)相关研发。在OpenAI期间,田永龙曾参与GPT-5的研发工作。加入OpenAI之前,他在Google Research和DeepMind长期从事视觉表征学习和对比学习等方向研究,对后续视觉模型以及多模态表征学习的发展产生了广泛影响。
陈勇超在 x 平台宣布,正式创立 Apex Intelligence(中文名:超衍智能),主攻自主进化基础模型(Self-Improving Model),公司 Slogan 是"Unlock Undiscovered Discovery"(解锁尙被发现的发现),目标是让大模型从复刻人类已有知识,转向自主发现未知规律。
谷歌 DeepMind 有一个哲学家,已经待了九年。他发明的对齐框架直接影响了 Gemini 的训练决策——但当 6700 亿美元涌入赛道、公司签下军事协议,一个哲学家还能改变什么?
谷歌DeepMind的一个高管,用死对头Anthropic的AI,把一个2003年的游戏硬塞进了iPhone。这个人叫Ammaar Reshi,是AI Studio的产品与设计负责人。跑的是真实引擎,ARM64原生编译,不是模拟器。
ICML 2026大奖公布来了!ICML年度杰出论文奖和时间检验奖,正式公布。其中杰出论文共有9篇入围,含7篇研究论文及2篇立场论文,最终优胜奖3名和荣誉提名6名;ICML时间检验奖花落强化学习领域,DeepMind经典巨作再封神。
DeepMind 联合创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 曾谈到,他一直将 AI 视为推动知识前沿的重要工具。AI 可以帮助科学家处理复杂数据、发现隐藏模式,也可能在未来参与更深层的科学探索。
刚刚才发现,那堪称DeepMind「推理之王」的男人——周登勇(Denny Zhou),早已离开了谷歌。现在的东家是Meta,在MSL担任研究科学家。整个过程极其低调。没有长篇大论的告别信,没有Meta的高调官宣,如果不是LinkedIn上的职位信息悄悄更新,外界甚至不知道这位大牛已经易主。
大模型浪潮席卷全球数年,技术形态持续迭代,也开始从办公、编程领域,深度渗透到科研这一核心赛道。从中科大夯实数理根基,到哈佛、MIT 完成联合培养,青年学者陈勇超横跨力学、机器人、自然语言处理、大模型等多个领域,完整亲历 AI 一轮轮技术变革。