终于，免费用户也能用上OpenAI的DeepResearch了，量子位也进行了新鲜实测！OpenAI深夜官宣，基于o4-mini某个版本的轻量版DeepResearch正式上线。按照官方说法，轻量版的回答会更短，但智能水平将几乎无异于满血版本。
专为GitHub打造的免费百科全书来了——DeepWiki，覆盖全球所有GitHub存储库，无需注册即可食用。
大家好，我是袋鼠帝上个月底，智谱发布了一个非常牛逼的产品AutoGLM沉思版（国内首个免费使用的DeepResearch），它既能推理，又能动手，还能接管你的浏览器帮你干活儿。
说真的，即使玩过了这么多的DeepResearch产品，我也没想到，他们能扔出个这么个有趣的玩意。这个产品叫做，AutoGLM沉思版。
知名 AI 工程师、Pleias 的联合创始人 Alexander Doria 最近针对 DeepResearch、Agent 以及 Claude Sonnet 3.7 发表了两篇文章，颇为值得一读，尤其是 Agent 智能体的部分。
如果你已经读过我们上一篇经典长文《DeepSearch/DeepResearch 的设计与实现》，那么不妨再深挖一些能大幅提升回答质量的细节。这次，我们将重点关注两个细节：
昨天写了一篇关于Gemini的文章，里面很大篇幅聊了关于DeepResearch，没想到把我非常喜欢的号小声比比都炸出来了。
2025 年初，OpenAI、Perplexity、xAI 等 AI 公司都相继推出 Deep(Re)Search 功能。交给模型慢慢思考从而得到更详细的回答，成为了新潮流。
这才 2 月份，深度搜索（Deep Search）就已经隐隐成为 2025 年的新搜索标准了。像谷歌和 OpenAI 这样的巨头，纷纷亮出自己的“Deep Research”产品，努力抢占这波技术浪潮的先机。（我们也很自豪，在同一天也发布了开源的node-deepresearch）。
自媒体的反应堪称狂热：“通用Agent终于实现了！”“这是继DeepSeek之后的又一技术革命！”这样夸张的赞誉随处可见。从Benchmark来看，它的表现确实非常亮眼，在GAIA测试中超越了之前的各种Agent以及OpenAI的DeepResearch。
