2025年4月25日，百度Create大会上，百度集团创始人、董事长兼CEO李彦宏的答案是：“你只要找对场景，选对基础模型，有时候可能还要学一点调模型的方法，那么在这个基础上做出来的应用，它是不会过时的，应用才是真正创造价值的。”
什么开源算法自称为DeepSeek-R1（-Zero） 框架的第一个复现？
在DeepSeek R1-V3、GPT-4o、Claude-3.7的强势围攻下，Meta坐不住了。曾作为开源之光的Llama在一年的竞争内连连失利，并没有研发出让公众惊艳的功能。创始人扎克伯格下达死命令，今年4月一定要更新。
新芒xAI今天注意到，备受关注的全球顶级域名 AI.com 跳转目标近日发生变更。目前访问 AI.com 会跳转至一个全新的、充满神秘感的网站。此前该域名曾指向人工智能初创公司 DeepSeek 的相关页面，但根据最新观察，AI.com 现已解绑 DeepSeek。
OpenAI 的 o1 系列和 DeepSeek-R1 的成功充分证明，大规模强化学习已成为一种极为有效的方法，能够激发大型语言模型（LLM) 的复杂推理行为并显著提升其能力。
Transformer作者Ashish Vaswani团队重磅LLM研究！简单指令：「Wait，」就能有效激发LLM显式反思，表现堪比直接告知模型存在错误。
最近，我撞见了一个 DeepSeek 又“认真”又“拧巴”的怪异场景。
2025开年伊始，从1月DeepSeek R1发布引发新一轮国产大模型技术爆发，到3月Manus横空出世启动内测打开AI智能体话题热度，从底层基础设施到终端产品应用，从产业深耕提升纵深能力到产品创新形成差异化竞争优势，无论是技术能力还是商业模式，国产AI都处于全球领先水平。海外无论是政策环境还是供需关系，均从内外部双轮驱动国产AI出海蓄势待发。
DeepSeek-R1是近年来推理模型领域的一颗新星，它不仅突破了传统LLM的局限，还开启了全新的研究方向「思维链学」（Thoughtology）。这份长达142页的报告深入剖析了DeepSeek-R1的推理过程，揭示了其推理链的独特结构与优势，为未来推理模型的优化提供了重要启示。
只靠模型尺寸变大已经不行了？大语言模型（LLM）推理需要强化学习（RL）来「加 buff」。
