对话猿辅导集团副总裁王向东：DeepSeek 之后，AI 学习机应该怎么做？
对话猿辅导集团副总裁王向东：DeepSeek 之后，AI 学习机应该怎么做？2024 年，是学习平板这个品类集中爆发的一年。
来自主题: AI资讯
6801 点击 2025-04-16 15:31
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
2024 年，是学习平板这个品类集中爆发的一年。
近年来，大模型（Large Language Models, LLMs）在数学、编程等复杂任务上取得突破，OpenAI-o1、DeepSeek-R1 等推理大模型（Reasoning Large Language Models，RLLMs）表现尤为亮眼。但它们为何如此强大呢？
密集模型的推理能力也能和DeepSeek-R1掰手腕了？
书接上回，用几块3000元显卡作为加速主力的一体机，就能跑通671B的DeepSeek。
随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火，大语言模型（LLM）的推理能力增强和测试时扩展（TTS）受到广泛关注。然而，在复杂推理问题中，如何精准评估模型每一步回答的质量，仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型（PRM）虽能验证推理步骤，但受限于标量评分机制，难以捕捉深层逻辑错误，且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。
研究发现，推理模型（如DeepSeek-R1、o1）遇到「缺失前提」（MiP）的问题时，这些模型往往表现失常：回答长度激增、计算资源浪费。本文基于马里兰大学和利哈伊大学的最新研究，深入剖析推理模型在MiP问题上的「过度思考」现象，揭示其背后的行为模式，带你一窥当前AI推理能力的真实边界。
AIMO2最终结果出炉了！英伟达团队NemoSkills拔得头筹，凭借14B小模型破解了34道奥数题，完胜DeepSeek R1。
代码截图泄露，满血版o3、o4-mini锁定下周！更劲爆的是，一款据称是OpenAI的神秘模型一夜爆红，每日处理高达260亿token，是Claude用量4倍。奥特曼在TED放话：将推超强开源模型，直面DeepSeek挑战。
千亿参数内最强推理大模型，刚刚易主了。32B——DeepSeek-R1的1/20参数量；免费商用；且全面开源——模型权重、训练数据集和完整训练代码，都开源了。这就是刚刚亮相的Skywork-OR1 (Open Reasoner 1)系列模型——
Anthropic联合创始人兼首席科学家Jared Kaplan抛出重磅预测：人类水平的AI（AGI）可能在2-3年内实现，而非此前预计的2030年。从AI能力的飞速扩展到Claude 4的即将发布，再到DeepSeek等全球竞争者的崛起，Kaplan为我们揭示了AI领域的最新突破与挑战。