最近，像 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 这样的大型推理模型（Large Reasoning Models，LRMs）通过加长「思考链」（Chain-of-Thought，CoT）在推理任务上表现惊艳。
DeepSeek新论文来了！在清华研究者共同发布的研究中，他们发现了奖励模型推理时Scaling的全新方法。DeepSeek R2，果然近了。
2025年以来，DeepSeek改变着一切，一切也都期待着被DeepSeek改变。
随着DeepSeek R1、OpenAI GTP-4o、Antropic Claude3.7、xAI Grok3纷至沓来，AI大模型已然变成巨头的游戏，“百模大战”也成为了过去式。到了2025年，让用户先把AI用起来，也已经成为了一众厂商的共识。
2025 年，DeepSeek 爆火带动传统产品的智能化升级，如传统玩具向 AI 玩具转型。央视新闻调查数据显示，2025 年 1 月，国内某电商平台面向 3-6 岁儿童的 AI 早教玩具销量环比增长 6 倍。咨询公司 IMARC 的预测数据显示，2024 年全球 AI 玩具市场规模已达 181 亿美元，预计到 2033 年将增长至 600 亿美元。
没想到，文小言接入推理模型的大更新背后，百度还藏了一手“质变”级技术大招？？？
DeepMind内部研究要「封箱」了！为保谷歌在AI竞赛领先优势，生成式AI相关论文设定6个月禁发期。不仅如此，创新成果不发，Gemini短板不提。
国产全自研高性能RISC-V服务器芯片“灵羽”，刚刚在深圳亮相。
在数学推理中，大语言模型存在根本性局限：在美国数学奥赛，顶级AI模型得分不足5%！来自ETH Zurich等机构的MathArena团队，一下子推翻了AI会做数学题这个神话。
众所周知，DeepSeek R1 这种模型在推理任务上很能打，尤其是在数学和编程这些逻辑性强的领域。那么我们能直接把这种强大的推理能力搬到 DeepSearch 这种需要动态规划、多轮交互的深度搜索场景里吗？
