
爆出!DeepSeek R2预计8月发布!R2为何一直不发,内部紧急发声
爆出!DeepSeek R2预计8月发布!R2为何一直不发,内部紧急发声GPT-5刚发布没多久,DeepSeek-R2就快来了,好热闹的8月份! DeepSeek预计将于8月发布其新一代旗舰模型DeepSeek-R2。
GPT-5刚发布没多久,DeepSeek-R2就快来了,好热闹的8月份! DeepSeek预计将于8月发布其新一代旗舰模型DeepSeek-R2。
强化学习(RL)是锻造当今顶尖大模型(如 OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Gemini 2.5、Grok 4、GPT-5)推理能力与对齐的核心 “武器”,但它也像一把双刃剑,常常导致模型行为脆弱、风格突变,甚至出现 “欺骗性对齐”、“失控” 等危险倾向。
27M小模型超越o3-mini-high和DeepSeek-R1!推理还不靠思维链。 开发者是那位拒绝了马斯克、还要挑战Transformer的00后清华校友,Sapient Intelligence的创始人王冠。
知名AI大模型评测Chatbot Arena放榜!阿里Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507位列大语言模型总榜第三,月之暗面Kimi-K2-0711-preview、深度求索DeepSeek-R1-0528并列为总榜第五,以开源之姿超越Claude 4、GPT-4.1等顶尖闭源模型。
近期,随着OpenAI-o1/o3和Deepseek-R1的成功,基于强化学习的微调方法(R1-Style)在AI领域引起广泛关注。这些方法在数学推理和代码智能方面展现出色表现,但在通用多模态数据上的应用研究仍有待深入。
近年来,OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 等模型的成功证明了强化学习能够显著提升语言模型的推理能力。通过基于结果的奖励机制,强化学习使模型能够发展出可泛化的推理策略,在复杂问题上取得了监督微调难以企及的进展。
当人工智能已经能下围棋、写代码,如何让机器理解并证明数学定理,仍是横亘在科研界的重大难题。
新一代大型推理模型,如 OpenAI-o3、DeepSeek-R1 和 Kimi-1.5,在复杂推理方面取得了显著进展。该方向核心是一种名为 ZERO-RL 的训练方法,即采用可验证奖励强化学习(RLVR)逐步提升大模型在强推理场景 (math, coding) 的 pass@1 能力。
基于Qwen2.5架构,采用DeepSeek-R1-0528生成数据,英伟达推出的OpenReasoning-Nemotron模型,以超强推理能力突破数学、科学、代码任务,在多个基准测试中创下新纪录!数学上,更是超越了o3!
AI做奥数的神话,刚刚被戳破了!最新出炉的2025 IMO数学竞赛中,全球顶尖AI模型无一例外翻车了。即便是冠军Gemini也只拿下可怜的31分,连铜牌都摸不到。Grok-4更是摆烂到底,连DeepSeek-R1都令人失望。看来,AI想挑战人类奥数大神,还为时尚早。