“What is meant often goes far beyond what is said, and that is what makes conversation possible.” ——H. P. Grice
当美国巨头如Google、OpenAI 和 Anthropic 竞相开发支撑其 AI 产品的大型语言模型时，Sakana AI、Mistral AI、DeepSeek 和 AI21 Labs 等初创公司正凭借为特定地区、行业或独特功能设计的专业模型开辟自己的细分市场。
近日，微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker，这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”，在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的、高达6710亿的DeepSeek R1模型。
在计算机科学领域， CSRankings 曾被视为一次划时代的改进。它摒弃了早期诸如 USNews 那样依赖调查问卷的主观排名体系，转而以论文发表数量这一客观指标来评估各大学的科研实力。
浙江乌镇的世界互联网大会上，备受瞩目的「杭州六小龙」首次同台亮相。阿里云创始人王坚院士亲自主持，宇树创始人及CEO王兴兴、强脑科技创始人及CEO韩璧丞、群核科技创始人及董事长黄晓煌、游戏科学创始人及CEO、《黑神话：悟空》制作人冯骥、云深处科技创始人及CEO朱秋国……悉数落座。
就在今天，罗福莉以C位之姿，首次对外官宣了小米任职。刚刚，罗福莉在X上高调宣布——正式加入小米，出任MiMo团队负责人。智能的进化必然会从语言世界走向物理世界，解锁多模态的空间智能——具备感知、推理、生成与行动的能力，这是实现真正通用人工智能（AGI）的关键一步。
这一次带来如此新SOTA效果的，是全球首个实现项目级开发的AI IDE——Vinsoo。刚刚，Vinsoo上新Beta 3.0版本，仅用国产大模型（Qwen），就超越了搭载Claude的Cursor、Codex、Claude Code等一众流行AI编程产品。Vinsoo是芸思智能推出的全球首个搭载云端安全Agent编程团队的AI IDE，主打从需求确认到交付验收，AI全流程自动推进项目开发。
在处理短文本时，大语言模型（LLM）已经表现出惊人的理解和生成能力。但现实世界中的许多任务 —— 如长文档理解、复杂问答、检索增强生成（RAG）等 —— 都需要模型处理成千上万甚至几十万长度的上下文。
2025年前盛行的闭源+重资本范式正被DeepSeek-R1与月之暗面Kimi K2 Thinking改写，二者以数百万美元成本、开源权重，凭MoE与MuonClip等优化，在SWE-Bench与BrowseComp等基准追平或超越GPT-5，并以更低API价格与本地部署撬动市场预期，促使行业从砸钱堆料转向以架构创新与稳定训练为核心的高效路线。
2024年，加州大学圣地亚哥分校「Hao AI Lab」提出了DistServe的解耦推理理念，短短一年多时间，迅速从实验室概念成长为行业标准，被NVIDIA、vLLM等主流大模型推理框架采用，预示着AI正迈向「模块化智能」的新时代。
