AI差点骗过全世界，这个8.7万赞的帖子被揭穿后，我开始怀疑一切了
AI差点骗过全世界，这个8.7万赞的帖子被揭穿后，我开始怀疑一切了近日，海外版《外卖骑手困在系统里》在 Reddit 上发酵，获得了超过 8.7 万赞，直冲首页。这是一个符合大众对「万恶资本」的想象的故事，但也是一场 AI 生成的骗局。
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8014 点击 2026-01-11 21:31
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近日，海外版《外卖骑手困在系统里》在 Reddit 上发酵，获得了超过 8.7 万赞，直冲首页。这是一个符合大众对「万恶资本」的想象的故事，但也是一场 AI 生成的骗局。
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在迈向通用人工智能的道路上，我们一直在思考一个问题：现有的 Image Editing Agent，真的「懂」修图吗？
过去三年，扩散模型席卷图像生成领域。以 DiT (Diffusion Transformer) 为代表的新一代架构不断刷新图像质量的极限，让模型愈发接近真实世界的视觉规律。
崇“洋”媚外这一块，也是轮到美国网友了！最近，一篇“中国机器人在比火场救人，美国机器狗还在给扎克伯格套脸？”的帖子被顶上了Reddit热门。这多多少少让一众美国网友有点破防。
12月8日，Airwallex空中云汇继今年5月后再次宣布获得新一轮3.3亿美元G轮融资，投后估值达 80 亿美元，较六个月前 F 轮融资时上涨近 30%。本次融资由Addition领投，T. Rowe Price、Activant、Lingotto、Robinhood Ventures和 TIAA Ventures等全球顶级资本参与投资。
当前，视频生成模型性能正在快速提升，尤其是基于Transformer架构的DiT模型，在视频生成领域的表现已经逐渐接近真实拍摄效果。然而，这些扩散模型也面临一个共同的瓶颈：推理时间长、算力成本高、生成速度难以提升。随着视频生成长度持续增加、分辨率不断提高，这个瓶颈正在成为影响视频创作体验的主要障碍之一。
2025 年，AIGC 热度再冲新高：从社交头像、电商海报到影视分镜，AI 生成内容已全面渗透日常创作。在这股浪潮中，Nano Banana、Qwen Edit 等通用图像编辑大模型功能强大，涵盖了广泛的图像编辑场景。特别是最新爆火的 Nano Banana Pro 能将文字指令转化为高精度图像，精准呈现复杂场景。但是上述图像编辑大模型在一些细分领域的表现仍有不足，并且用于简单任务性价比不高。
业务团队可能说他们想要个负重一吨，时速两百公里的马车…… 现如今，借助向量检索能力，实现基于语义相似度的智能搜索，已经是所有电商、推荐、社区平台技术架构的重要一环。 作为拥有约 1.08 亿日活、 1
无需额外训练即可适配预训练生成模型的编辑方法，凭借灵活、高效的特性，已成为视觉生成领域的研究热点。这类方法通过操控 Attention 机制（如 Prompt-to-Prompt、MasaCtrl）实现文本引导编辑，但当前技术存在两大核心痛点，严重限制其在复杂场景的应用