OpenClaw 3.24发布:彻底解决最重要的Skills安装障碍!
OpenClaw 3.24发布:彻底解决最重要的Skills安装障碍!OpenClaw 又开始日更了:Skills 安装终于不用自己猜缺什么了,系统会手把手告诉你下一步;控制台界面也大改,找东西不再像在迷宫里转。另外堵上了一个文件访问的安全漏洞,Telegram、Discord、WhatsApp 的频道 bug 也扫了一轮。
OpenClaw 又开始日更了:Skills 安装终于不用自己猜缺什么了,系统会手把手告诉你下一步;控制台界面也大改,找东西不再像在迷宫里转。另外堵上了一个文件访问的安全漏洞,Telegram、Discord、WhatsApp 的频道 bug 也扫了一轮。
Claude Code又上杀手锏!新增Channels功能,Telegram/Discord直连编程会话,手机直接遥控AI写代码。
就在刚刚,MiroMind 在其官网宣布了三位杰出的 AI 科学家加入领导团队。这几项重要任命标志着 MiroMind 在构建 “发现式智能”(Discoverable Intelligence) 的使命上迈出关键一步 —— 一种不仅能分析已有知识,还能进行预测并探索全新概念的 AI。
2月以来,OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)卷疯AI圈。在2月21日OpenClaw发布的最新版本中,正式接入了Google Gemini 3.1 Pro预览版,还将Discord引入实时语音与连续路由功能。
DiscoX构建了一套200题的长文翻译数据集,以平均长度1,712 tokens的长篇章做评测单元,要求整个长文文本作为一个整体来翻译,除翻译准确度外,重点考察跨段落的逻辑与风格一致性、上下文中的术语精确性、以及专业写作规范,贴合用户真实的使用场景。
在技术如火如荼发展的当下,业界常常在思考一个问题:如何利用 AI 发现科学问题的新最优解?
大模型持续学习,又有新进展!
斯坦福与英伟达联合发布重磅论文 TTT-Discover,打破「模型训练完即定型」的铁律。它让 AI 在推理阶段针对特定难题「现场长脑子」,不惜花费数百美元算力,只为求得一次打破纪录的极值。从重写数学猜想到碾压人类代码速度,这种「激进进化」正在重新定义机器发现的边界。
最近,Cursor 也发表了一篇文章《Dynamic context discovery》,分享了他们是怎么做上下文管理的。结合 Manus、Cursor 这两家 Agent 领域头部团队的思路,我们整理了如何做好上下文工程的一些关键要点。
Google Labs 最新推出的 Disco,试图打破这一陈旧范式。这款由 Gemini 3 驱动的实验性产品,不再满足于仅仅展示网页,而是试图将浏览器转化为一个能够实时生成软件的“工厂”。