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《读佳》获知，腾讯“TDream”带着“创造可玩的世界”的定位低调开启内测。“说句肺腑之言，这个产品，我觉得打破了我对腾讯的认知。”一位用户看了TDream生成《山月》视频作品后，十分感慨。他觉得，这个产品可以和字节的Seedance2.0、HappyHorse掰掰手腕。
每一次技术范式的重大转换，都是旧秩序松动、新物种诞生的窗口期。
文生图的"慢思考"，到底有没有用？
奥特曼官宣ChatGPT记忆重大升级！全新Dreaming V3架构正式上线：ChatGPT会在后台「做梦」，首次向数亿免费用户开放。这一次升级，「做梦」功能向十亿人免费开放，Plus和Pro记忆容量直接翻倍。
今天起，ChatGPT 的记忆系统更像人了。OpenAI 刚刚推出了一套全新的记忆系统，底层基于 Dreaming 技术。它会在长期对话中自动整理你的偏好、项目、设备、旅行计划和生活安排，并在回答时判断哪些信息仍然有用，哪些已经过时。
UiT 架构探路者，底牌还没亮。
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练一次要烧 8 张 H100 整整 25 天，RLinf 从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，把训练吞吐拉高近 4 倍——1 个月的活，1 周就能干完。
智象未来正式发布基于新一代原生全模态模型架构 Unified Transformer（UiT）打造的图像大模型 HiDream-O1-Image-Pro。这一超2千亿参数的原生全模态图像大模型，不仅在多个基准测试中刷新 SOTA 纪录，也标志着智象未来正向图像、视频、文本、音频等多模态统一建模的“原生全模态”阶段迈进。
走进智象未来合肥的办公室，首先映入眼帘的是一面员工照片墙。所有头像，都是AIGC生成的动漫风格。这家公司的核心业务是图像和视频生成——AI时代的自己，是他们在智象未来的第一课。
近日，字节跳动智能创作部门（Intelligent Creation Lab）提出新作 DreamLite，一个主干网络仅有 0.39B 参数的轻量级统一扩散模型，在单一网络内同时支持文生图（Text-to-Image） 和图像编辑（Text-guided Image Editing）两个任务，是目前已知首个实现这一能力的端侧模型。