LSTM之父最新97页综述:Agent如何真正学会「自我进化」?
LSTM之父最新97页综述:Agent如何真正学会「自我进化」?过去两年,self-reflection、self-correction、self-play、agentic RL、skill learning、test-time adaptation、open-ended evolution、self-evolving agent等概念不断涌现。
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过去两年,self-reflection、self-correction、self-play、agentic RL、skill learning、test-time adaptation、open-ended evolution、self-evolving agent等概念不断涌现。
世界模型是物理原生智能(Physics-native Intelligence,Phi)重要的组成环节。
最近出现的yesand,恰恰瞄准了这些创作中的实际困扰。今年6月,这款产品宣布完成300万美元Pre Seed融资,由Accel领投。官方披露产品启动约两个月后已经积累超过6万名用户,以及超过10万个由创作者生产的内容资产,目前官网展示的创作者数量已经超过10万。
8 月 7 日晚上 10 点,MiniMax H3 团队来到 Reddit 的 r/StableDiffusion 社区举行 AMA(Ask Me Anything)。参与此次交流的包括 H3 研究负责人 dacongya,研究员 Luigi、Nero、Kiro,系统工程师 Reynor,以及 MiniMax 开发者关系负责人 Ryanlee。
2026 年 1 月,Floatboat 客户端把文件管理器、编辑器和浏览器直接做成 Agent 的运行环境,开创了 Agent 桌面工作台这一形态;4 月,FloatIM 把人与 Agent、Agent 与 Agent 接成一张办公网络,任务可以跨人、跨 Agent 交接而上下文不断;5 月,FloatSchedule 让 Agent 不必等人下指令,按日程自己开工。
近日来自南京大学模式识别实验室(PRLab)的梁嘉骏、廖宇程,在司晨阳教授的指导下,联合新加坡南洋理工大学、英国帝国理工学院,提出连续扩散语言模型 AURORA-LM(Autoencoding Unified Representation for Continuous-Latent Diffusion Language Modeling),对连续空间下的语言建模作出了更多的思考和发现。
新智元报道 这个 8 月,AI 视频赛道的军备竞赛又升级了。 字节跳动发布 Seedance 2.5,把单次视频生成时长从 15 秒翻倍到 30 秒。同一天 MiniMax H3 开源,价格只要闭源旗
天使轮由一线美元基金,智能制造与大模型产业方共同领投;数据集 Xperience-10M 位列全平台数据集榜第 2 名,具身赛道第一名,目前已被多款具身基础模型 Qwen-VLA、MolmoMotion 等采用;多模态采集系统 HOMIE 进入规模化量产交付,新一代系统将于 2026 年 8 月发布。
据 The Information报道,创始人张一鸣在上个月的一场内部会议上向员工明确表达了这一立场,也让外界难得一窥他对字节跳动AI发展路线的思考。外媒披露,在Seed团队内部,关于公司是否应该转向蒸馏技术的争论由来已久。今年,国内竞争对手开源模型的快速发展给字节跳动带来了更大的压力。员工们称,每当有一个强大的中国开源新模型发布,字节跳动内部关于蒸馏的争论就会升温。
上一篇我用 Doubao-Seed-Evolving,把复杂 PRD 拆成可执行工程,做成了 AI 教学视频平台。那次重点是“知识驱动出片”:学科知识点 → 教学分镜 → 配音 → 动画 → 1080p 成片。