在当前大语言模型（LLMs）广泛应用于问答、对话等任务的背景下，如何更有效地结合外部知识、提升模型对复杂问题的理解与解答能力，成为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）方向的核心挑战。
最近在看 Agent 方向的论文和产品，已经被各种进展看花了眼。但我发现，真正能超越 demo，能在 B 端场景扎实落地的却寥寥无几。
最近，DeepSeek-R1 和 OpenAI o1/03 等推理大模型在后训练阶段探索了长度扩展（length scaling），通过强化学习（比如 PPO、GPRO）训练模型生成很长的推理链（CoT），并在奥数等高难度推理任务上取得了显著的效果提升。
近日，微软发布了2025年度《工作趋势指数》报告，该研究调查了来自31个国家和地区的3.1万名受访者，并整合了LinkedIn就业市场数据，分析了AI和数字化转型对全球工作环境和组织结构的深刻影响，并预测了一个新的概念——“前沿企业”（Frontier Firms）。这些公司利用AI助手和人类智能的融合，推动了快速发展、灵活运营和价值创造。
阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit，性能达到开源 SOTA。该模型总参数量为 19B (7B MLLM + 12B DiT)，具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力；支持 11 类高频图像编辑任务类型，如文字替换、风格迁移、材质变换、人物修图等。
OpenAI 的 o1 系列模型、Deepseek-R1 带起了推理模型的研究热潮，但这些推理模型大多关注数学、代码等专业领域。
近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言理解、代码生成与通用推理等任务上取得了显著进展，逐步成为通用人工智能的核心基石。
AI改变EDA行业的规则，三大巨头会重新洗牌？在AI全面渗透EDA行业的趋势下，三大巨头——新思科技（Synopsys）、西门子EDA（Siemens EDA）和Cadence——都在全流程布局AI，但路径各异。
继吴永辉担任字节 AI 研发部门 Seed 的负责人后，Seed 组织正在陆续调整。
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