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告别纯奖励试错!二次尝试+反思蒸馏,复杂任务提升81%

告别纯奖励试错!二次尝试+反思蒸馏,复杂任务提升81%

告别纯奖励试错!二次尝试+反思蒸馏,复杂任务提升81%

强化学习已经成为大模型后训练阶段的核心方法之一,但一个长期存在的难题始终没有真正解决:现实环境中的反馈往往稀疏且延迟,模型很难从简单的奖励信号中推断出应该如何调整行为。

来自主题: AI技术研报
8023 点击    2026-03-03 14:17