刚刚，中国AI交卷了！不加一张卡，暴省数百万
刚刚，中国AI交卷了！不加一张卡，暴省数百万五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。
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8389 点击 2026-07-22 10:09
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五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。
7月14日，AI for Materials公司深度原理Deep Principle完成A系列融资，累计融资金额近10亿元人民币。A系列融资的募集资金将用于以下方向：持续升级AI Scientist能力，扩大全球领先优势；依托AI Materials Factory，加速重点材料管线研发落地；深化海内外上下游合作，共同构建产业生态。
近日，AI编程智能体初创公司 Factory 完成1.5亿美元C轮融资，投后估值达到15亿美元，正式跻身独角兽行列。本轮由Khosla Ventures领投，Sequoia Capital、Blackstone、Insight Partners、Evantic Capital、20VC、NEA和Mantis VC参与跟投。
《读佳》获知，Soul推出AI语音创作平台“AudioFactory”，基于生成式人工智能模型技术为用户提供丰富、多样的AI功能服务，包括但不限于播客AI生成、语音生成合成、AI生成文案等，具体以播客生成、音色克隆等AI语音功能为主，或为其冲击港股IPO再添技术筹码。
当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。
Factory 发布桌面端应用，让自治 AI 代理（Droids）直接在你的电脑上操控 VS Code、浏览器、终端和 Excel——官方原话是「像你一样操作你的电脑」。多代理并行、持久化机器、本地模型部署一步到位，官方称企业团队采用速度翻倍、会话量暴涨 4.6 倍。发布推文 21 万人围观，近 900 人点赞。
可自主规划连续执行40天的全自动智能体来了！ Factory最新上线的Missions，直接超越OpenClaw，把一盘剥好的肉端上桌——不整虚的！只需一个任务指令，就能交付全自动工程闭环。
微调超大参数模型，现在的“打开方式”已经大变样了： 仅需2-4 张消费级显卡（4090），就能在本地对DeepSeek 671B乃至Kimi K2 1TB这样的超大模型进行微调了。
在 AI 工具风靡开发圈之前，一批经验丰富的资深程序员，对它们始终保持警惕。这些人，包括 Flask 作者 Armin Ronacher（17 年开发经验）、PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger（17 年 iOS 和 macOS 开发经验），以及 Django 联合作者 Simon Willison（25 年编程经验）。然而，就在今年，他们的看法都发生了根本转变。
近日，北京航空航天大学的研究团队基于 TinyLLaVA_Factory 的原项目，推出小尺寸简易视频理解框架 TinyLLaVA-Video，其模型，代码以及训练数据全部开源。在计算资源需求显著降低的前提下，训练出的整体参数量不超过 4B 的模型在多个视频理解 benchmark 上优于现有的 7B + 模型。