AI资讯新闻榜单内容搜索-Few-shot

关键词: InstaManip,模型训练,AI,人工智能

研究者针对 few-shot 图像编辑提出一个新的自回归模型结构 ——InstaManip，并创新性地提出分组自注意力机制（group self-attention），在此任务上取得了优异的效果。

关键词: AI 3D,Few-shot 3D,模型训练,人工智能

来自哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院等机构的研究人员，提出了一个全新的多模态Few-shot 3D分割设定和创新方法。无需额外标注成本，该方法就可以融合文本、2D和3D信息，让模型迅速掌握新类别。

关键词: AI,提示词,ICL,IWL,人工智能

大家对in-context learning(ICL)的能力可能已经很熟悉了，您通常会通过上下文示例就能快速让prompt适应新任务。然而，作为AI应用开发者，您是否思考过：为什么有时候精心设计的few-shot prompt会失效？为什么相同的prompt模式在不同场景下效果差异巨大？

关键词: Few-shot,AI,AI 3D,扩散模型,模型训练

3D场景理解让人形机器人「看得见」周身场景，使汽车自动驾驶功能能够实时感知行驶过程中可能出现的情形，从而做出更加智能化的行为和反应。而这一切需要大量3D场景的详细标注，从而急剧提升时间成本和资源投入。