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ICLR 2026 | 当视频难以被表征:UCSD、HKUST等机构联合提出FlowRVS,用生成式流匹配重构视觉感知范式

ICLR 2026 | 当视频难以被表征:UCSD、HKUST等机构联合提出FlowRVS,用生成式流匹配重构视觉感知范式

ICLR 2026 | 当视频难以被表征:UCSD、HKUST等机构联合提出FlowRVS,用生成式流匹配重构视觉感知范式

长期以来,计算机视觉领域陷入了一个 “表征(Representation)” 的执念。我们习惯设计各种精巧的 Encoder,试图将动态世界压缩成一组特征向量。然而,视频作为现实的高维投影,其熵值之高、动态之复杂,让这种试图 “定格” 的表征显得力不从心。

来自主题: AI技术研报
5526 点击    2026-03-05 09:08