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刚刚，Gemini 系列模型迎来了一波更新：Gemini 2.5 Pro 稳定版发布且已全面可用，其与 6 月 5 日的预览版相比无变化。新推出了 Gemini 2.5 Flash-Lite 并已开启预览。
近期，人工智能领域对“具身智能”的讨论持续升温——如何让AI不仅能“理解”语言，还能用“手”去感知世界、操作环境、完成任务？相比语言模型的迅猛发展，真正通向Agent的下一步，需要AI具备跨模态感知、动作控制与现实泛化能力。具身智能让AI不仅能“思考”，更能“感知”“行动”。
虚假的商战， 不断发布新的模型保持技术优势； 真实的商战，Anthropic 单方面禁止AI编程编辑器 Windsurf 使用 Claude 模型，订阅用户都跑去隔壁 Cursor 了。
6 月 17 日消息，尽管谷歌拥有庞大的云计算业务和大量人才，但在生成式人工智能竞赛中常常被视为处于劣势的一方。
由香港中文大学团队撰写的语音语言模型综述论文《Recent Advances in Speech Language Models: A Survey》已成功被 ACL 2025 主会议接收！这是该领域首个全面系统的综述，为语音 AI 的未来发展指明了方向。
未来AI路线图曝光！谷歌发明了Transformer，但在路线图中承认：现有注意力机制无法实现「无限上下文」，这意味着下一代AI架构，必须「从头重写」。Transformer的时代，真的要终结了吗？在未来，谷歌到底有何打算？
当碳基生物还在为写文献综述，打开了一百个浏览器窗口时，隔壁AI已经卷起来了。（doge）
我们常把LangGraph、RAG、memory、evals等工具比作乐高积木，经验丰富的人知道如何搭配使用，就能迅速解决问题
近年来，链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型，让大语言模型的推理能力得到了显著提升。
当前，Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中，搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面，部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离，另一方面，搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。