轻松进行动态图异常检测,南洋理工提出GeneralDyG
轻松进行动态图异常检测,南洋理工提出GeneralDyG此项研究成果已被 AAAI 2025 录用。该论文的第一作者是南洋理工大学计算与数据科学学院 (CCDS) 的硕士生杨潇,师从苗春燕教授,主要研究方向是图神经网络。
此项研究成果已被 AAAI 2025 录用。该论文的第一作者是南洋理工大学计算与数据科学学院 (CCDS) 的硕士生杨潇,师从苗春燕教授,主要研究方向是图神经网络。
电影《钢铁侠》中,托尼·斯塔克的助手贾维斯(J.A.R.V.I.S.)能帮他控制各种系统并自动完成任务,曾让无数观众羡慕不已。
万字长文盘点 2024,展望 2025 2024 年,大语言模型(LLM)迎来了翻天覆地的变化。让我们一起回顾过去一年中这个领域的重大发现,梳理其中的关键主题和标志性时刻。
2024 年初,我们明显感受到 GenAI(生成式人工智能)仍将是技术发展和风险投资的重点方向。在顶尖的 AI 实验室算力需求的推动下,模型层继续吸引了最多的资本投入。代码辅助、营销和客户支持等场景的落地正在加速,同时随着巨头们加入这场军备竞赛,全球资本支出也在增加。
AI Agent 是我们紧密追踪的范式变化,Langchain 的一系列文章对理解 Agent 的发展趋势很有帮助。在本篇编译中,第一部分是 Langchain 团队发布的 State of AI Agent 报告。
Agent产业革命已经打响。
罗老师在刚结束的跨年演讲中,向你介绍了得到半年内做出来的一款小产品——Get笔记,以及得到面对AI挑战的背后策略,“AI蓝军”。
近年来,视觉语言基础模型(Vision Language Models, VLMs)大放异彩,在多模态理解和推理上展现出了超强能力。现在,更加酷炫的视觉语言动作模型(Vision-Language-Action Models, VLAs)来了!通过为 VLMs 加上动作预测模块,VLAs 不仅能 “看” 懂和 “说” 清,还能 “动” 起来,为机器人领域开启了新玩法!
随着人工智能技术的不断进步,构建个性化智能体的需求日益增加。国内虽然已有一些智能体平台,如豆包扣子,但这些平台要求开发者将代码和数据上传到第三方服务器,对于一些商业信息敏感的客户来说,这种做法可能带来数据泄露的风险。
说到Gen AI在企业的应用落地,诸多难题横亘在前。工业领域,传统工厂受困于能源浪费、生产效率低下、质量管控不稳定;零售与营销领域面临着消费者需求多变、竞争激烈的压力,传统营销手段难以精准触达消费者,客户留存与转化艰难。