
准确率不足20%,GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画!首个图像序列基准测试开源
准确率不足20%,GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画!首个图像序列基准测试开源马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型(MLLM)设计的图像序列的基准测试Mementos,涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列,以及动漫图像序列,用4761个多样化图像序列的集合,全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力!
马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型(MLLM)设计的图像序列的基准测试Mementos,涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列,以及动漫图像序列,用4761个多样化图像序列的集合,全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力!
通义千问的图像推理能力,最近有了大幅提升。
多模态大模型将是AI下一个爆点。最近,通义千问VLM模型换新升级,超大杯性能堪比GPT-4V。最最重要的是,还能限时免费用。
多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。
GPT-4V的开源替代方案来了!极低成本,性能却类似,清华、浙大等中国顶尖学府,为我们提供了性能优异的GPT-4V开源平替。
OpenAI GPT-4V 和 Google Gemini 都展现了非常强的多模态理解能力,推动了多模态大模型(MLLM)快速发展,MLLM 成为了现在业界最热的研究方向。
在Gemini开放API不到一周的时间,港中文等机构就完成评测,联合发布了多达128页的报告,结果显示:在37个视觉理解任务上,Gemini-Pro表现出了和GPT-4V相当的能力。
多模态技术是 AI 多样化场景应用的重要基础,多模态大模型(MLLM)展现出了优秀的多模态信息理解和推理能力,正成为人工智能研究的前沿热点。上周,谷歌发布 AI 大模型 Gemini,据称其性能在多模态任务上已全面超越 OpenAI 的 GPT-4V,再次引发行业的广泛关注和热议。
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。
大型多模态模型会做数学题吗?在UCLA等机构最新发布的MathVista基准上,即使是当前最强的GPT-4V也会感到「挫败感」。