
超越GPT-4o!开源科研神器登场,4500万篇论文检索增强生成靠谱回答
超越GPT-4o!开源科研神器登场,4500万篇论文检索增强生成靠谱回答只需几秒钟,开源模型检索4500篇论文,比GPT-4o还靠谱!
只需几秒钟,开源模型检索4500篇论文,比GPT-4o还靠谱!
太卷了,大模型迭代开始以「周」为单位了吗?
谷歌和OpenAI又杠上了。
Scaling Law撞墙,扩展语言智能体的推理时计算实在太难了!破局之道,竟是使用LLM作为世界模型?OSU华人团队发现,使用GPT-4o作为世界模型来支持复杂环境中的规划,潜力巨大。
OpenAI开发者日新加坡站今天启幕,果不其然,ChatGPT又出手了: Gemini刚在竞技场头把交椅上坐了不到一周,最新版ChatGPT轻轻一更新,第一再次易主。
在「全球最难LLM评测榜单」上,国产万亿参数模型杀入全球第五,拿下中国第一!国内明星初创阶跃星辰的这个自研模型太过亮眼,甚至引起了外国网友的热议。
算起来,距离 5 月 14 日 OpenAI 发布 GPT-4o 高级语音模式已经过去了半年时间。在这期间,AI 实时语音对话已经成为了有能力大厂秀肌肉、拼实力的新战场。
随着AI大模型在今年618前夕打起价格战,当以GPT-4o为代表的多模态大模型将交互体验也推向更高的层次,也意味着杀手级AI应用或许真的来到了奇点时刻。如今AI行业的创业者已经不再聚焦大模型,而是开始尝试用AI赋能具体的应用场景。
对于 LLM 从业者来说,让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow,这无疑是个繁琐过程,一遍遍修改相似的代码,调试 prompt,手动执行测试并观察效果,并且换个 LLM 可能就会失效,有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。
OpenAI出了个新功能,直接让ChatGPT输出的速度原地起飞! 这个功能叫做“预测输出”(Predicted Outputs),在它的加持之下,GPT-4o可以比原先快至多5倍。