
我找到一个case,让AI绘图,全军覆没。。包括GPT-4o
我找到一个case,让AI绘图,全军覆没。。包括GPT-4o前几天在论坛上看别人激烈辩论 AI 是否会取代工程师,突然有人在回复中冷不丁的抛出一个评论: 别说那么多废话,先让 AI 画个左撇子出来。 这是个什么问题?
前几天在论坛上看别人激烈辩论 AI 是否会取代工程师,突然有人在回复中冷不丁的抛出一个评论: 别说那么多废话,先让 AI 画个左撇子出来。 这是个什么问题?
Meta推出KernelLLM,这个基于Llama 3.1微调的8B模型,竟能将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核。实测数据显示,它的单次推理性能超越GPT-4o和DeepSeek V3,多次生成时得分飙升。
在文档理解领域,多模态大模型(MLLMs)正以惊人的速度进化。从基础文档图像识别到复杂文档理解,它们在扫描或数字文档基准测试(如 DocVQA、ChartQA)中表现出色,这似乎表明 MLLMs 已很好地解决了文档理解问题。然而,现有的文档理解基准存在两大核心缺陷:
字节最近真的猛猛开源啊……这一次,他们直接开源了GPT-4o级别的图像生成能力。不止于此,其最新融合的多模态模型BAGEL主打一个“大一统”, 将带图推理、图像编辑、3D生成等功能全都集中到了一个模型。
上月,ChatGPT-4o无条件跪舔用户,被OpenAI紧急修复。然而,ICLR 2025的文章揭示LLM不止会「跪舔」,还有另外5种「套路」。
AI替咱打工搞翻译,到底谁家最好用?
OpenAI 的 GPT-4o 在图像理解、生成和编辑任务上展现了顶级性能。流行的架构猜想是:
判断AI是否智能,评价维度如今已不仅限于刷榜成绩。
自回归(AR)范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术,在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o,「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
AI市场风起云涌!Poe最新报告揭晓:OpenAI的GPT-4o称霸文本生成,谷歌的Gemini 2.5 Pro领跑推理,Kling在视频领域异军突起,企业如何在这场AI竞赛中抢占先机?