
轻松拿捏高等数学,LLM平均得分90+!GPT-4o、Mistral几乎没错
轻松拿捏高等数学,LLM平均得分90+!GPT-4o、Mistral几乎没错在32道高等数学测试中,LLM表现出色,平均能得分90.4(按百分制计算)。GPT-4o和Mistral AI更是几乎没错!向量计算、几何分析、积分计算、优化问题等,高等AI模型轻松拿捏。研究发现,再提示(Re-Prompting)对提升准确率至关重要。
在32道高等数学测试中,LLM表现出色,平均能得分90.4(按百分制计算)。GPT-4o和Mistral AI更是几乎没错!向量计算、几何分析、积分计算、优化问题等,高等AI模型轻松拿捏。研究发现,再提示(Re-Prompting)对提升准确率至关重要。
一直以来,AI 领域的研究者都喜欢让模型去挑战那些人类热衷的经典游戏,以此来检验 AI 的「智能程度」。
你能让 ChatGPT 画一朵玫瑰吗?
Karpathy发出灵魂拷问,评估AI究竟该看哪些指标?答案或许就藏在经典游戏里!最近,加州大学圣迭戈分校Hao AI Lab用超级马里奥等评测AI智能体,Claude 3.7结果令人瞠目结舌。
Sam Altman 又当了一回谜语人。2 月 16 日,他宣布更新了我们的老朋友 GPT-4o,却没说细节。
GPT-4o悄悄更新版本,在大模型竞技场超越DeepSeek-R1登上并列第一。
时隔两年,Sydney又回来了!奥特曼官宣了GPT-4o更新后,网友测试发现,ChatGPT不仅「戏精」附体,甚至能深入人心,让人感动落泪。
以 GPT-4o 为代表的实时交互多模态大模型(LMMs)引发了研究者对高效 LMM 的广泛关注。现有主流模型通过将视觉输入转化为大量视觉 tokens,并将其嵌入大语言模型(LLM)上下文来实现视觉信息理解。
本研究探讨了LLM是否具备行为自我意识的能力,揭示了模型在微调过程中学到的潜在行为策略,以及其是否能准确描述这些行为。研究结果表明,LLM能够识别并描述自身行为,展现出行为自我意识。
昨天,面壁低调(没媒体曝光)发布了 新模型 MiniCPM-o 2.6:【开源】【端侧】比肩 GPT-4o,只有 8B,非常强!