
出海赚美金:用n8n搭建「Reddit商机搜索与洞察」 AI Agent自动化寻找蓝海市场,发现真实痛点
出海赚美金:用n8n搭建「Reddit商机搜索与洞察」 AI Agent自动化寻找蓝海市场,发现真实痛点前天,生财有术的老板亦仁发布了一条「超级标」(至少价值千万以上的现象级行业机会): 随着GPT-4o图像革命而来的,是无数的创业机会。
前天,生财有术的老板亦仁发布了一条「超级标」(至少价值千万以上的现象级行业机会): 随着GPT-4o图像革命而来的,是无数的创业机会。
图像生成、视频创作、照片精修需要找不同的模型完成也太太太太太麻烦了。 有没有这样一个“AI创作大师”,你只需要用一句话描述脑海中的灵感,它就能自动为你搭建流程、选择工具、反复修改,最终交付高质量的视觉作品呢?
在文本推理领域,以GPT-o1、DeepSeek-R1为代表的 “慢思考” 模型凭借显式反思机制,在数学和科学任务上展现出远超 “快思考” 模型(如 GPT-4o)的优势。
能够完成多步信息检索任务,涵盖多轮推理与连续动作执行的智能体来了。通义实验室推出WebWalker(ACL2025)续作自主信息检索智能体WebDancer。
当前最强多模态Agent连验证码都解不了?
一项新的强化学习方法,直接让Qwen性能大增,GPT-4o被赶超!
长视频理解是多模态大模型关键能力之一。尽管 OpenAI GPT-4o、Google Gemini 等私有模型已在该领域取得显著进展,当前的开源模型在效果、计算开销和运行效率等方面仍存在明显短板。
不久前,GPT-4o 的最新图像风格化与编辑能力横空出世,用吉卜力等风格生成的效果令人惊艳,也让我们清晰看到了开源社区与商业 API 在图像风格化一致性上的巨大差距。
GPT-4o-Image也只能完成28.9%的任务,图像编辑评测新基准来了!360个全部由人类专家仔细思考并校对的高质量测试案例,暴露多模态模型在结合推理能力进行图像编辑时的短板。
最顶尖的AI模型,做起奥数题来已经和人类相当,那做物理题水平如何呢?港大等机构的研究发现:即使GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet这样的最强模型,做物理题也翻车了,准确率直接被人类专家碾压!