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关键词: AI新闻,StitchCUDA,模型训练,人工智能

现有的 LLM 自动化 CUDA 方法大多只能优化单个 Kernel，面对完整的端到端 GPU 程序（如整个 VisionTransformer 推理）往往束手无策。

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英伟达护城河要守不住了？Claude Code半小时编程，直接把CUDA后端迁移到AMD ROCm上了。 一夜之间，CUDA护城河被AI终结了？ 这几天，一位开发者johnnytshi在Reddit上分享了一个令人震惊的操作：

关键词: AI新闻,AI编程,CUDA 13.1,CUDA Tile

GPU编程变天了。

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CUDA 迎来 “Python元年”！

关键词: AI,DeepSeek-R1,GPU编程,AI编程

斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet，拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线，但GPU编程加速自动化的按钮，已经被按下！

关键词: AI,Mirage,PyTorch,GPU

近日，来自 CMU 的 Catalyst Group 团队发布了一款 PyTorch 算子编译器 Mirage，用户无需编写任何 CUDA 和 Triton 代码就可以自动生成 GPU 内核，并取得更佳的性能。