给视频模型安上快慢两只眼睛,苹果免训练新方法秒了一切SOTA
给视频模型安上快慢两只眼睛,苹果免训练新方法秒了一切SOTA自从 Sora 发布以来,AI 视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月,我们见证了即梦、Runway Gen-3、Luma AI、快手可灵轮番炸场。
自从 Sora 发布以来,AI 视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月,我们见证了即梦、Runway Gen-3、Luma AI、快手可灵轮番炸场。
如果我们今天要谈论科技或风险投资,那么接下来的话题只会让我们想到 AI.
假如你目前正在使用和研究类似CAMEL的多智能体系统,现在已经有了扮演研究者的Agent和负责写论文的Agent,再添加一个事实核查Agent会改善结果吗?
巴黎奥运会乒乓球团体赛如火如荼,谷歌机器人申请出战——
苹果AI(Apple Intelligence)还没有正式到来,后台的提示词却意外曝光了。
基于开源Agent框架,可自动解决复杂数据科学问题的Agent来了!
从泄露的信息来看 ,Apple Intelligence 背后的提示语还是挺简单的。
李飞飞老师提出了空间智能 (Spatial Intelligence) 这一概念,作为回应,来自上交、斯坦福、智源、北大、牛津、东大的研究者提出了空间大模型 SpatialBot,并提出了训练数据 SpatialQA 和测试榜单 SpatialBench, 尝试让多模态大模型在通用场景和具身场景下理解深度、理解空间。
上周,iOS 18 测试版发布,部分用户提前试用了苹果在 WWDC 宣布的一系列 Apple Intelligence(苹果智能)的功能,更多的功能会在未来几个月内陆续发布。
随着大型模型技术的持续发展,视频生成技术正逐步走向成熟。以Sora、Gen-3等闭源视频生成模型为代表的技术,正在重新定义行业的未来格局。然而,截至目前,仍未有一个开源的视频生成模型能够满足商业级应用的要求。