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6 月 10 日，千问上线国内首个全周期高考志愿填报 Agent，面向全国 1290 万考生免费开放。该 Agent 具备「志愿报告」、「志愿日历」、「志愿问答」三项核心能力，从查分、填报到录取跟进，全程在线，随时响应。
AI Agent 正在从 "单兵作战" 走向 "团队协作"—— 让多个 Agent 分工配合，去完成单个 Agent 难以独立扛下来的复杂任务，也是近期最受关注的方向之一。
顶级AI编码一日千里，到了生物学领域却频频翻车，并非模型不够聪明，而是科学数据库至今只为人类点鼠标而生。
对AI效率赛道，葬AI的朋友郭先生有一句名言：「效率赛道一定要做情绪价值，因为你会发现解决实际问题大家都不行。」
客户数量不是核心，能为客户解决的问题数量才是核心。
过去两年，大模型写代码已经不再新鲜。从代码补全到 GitHub issue 修复，从竞赛编程到仓库级软件工程，人们习惯用一个简单标准评估 coding agent：代码能不能写对？测试能不能通过？
今日，美团GN06（原光年之外）团队正式发布AI浏览器Tabbit V1.0，并承诺核心功能将永久免费开放。Tabbit自3月2日开放公测至今，正好是100天，每周迭代，共迭代12个版本，收获了大量用户好评，比如“Windows上最好看的浏览器”、“特别务实的工具产品”、“低门槛且安全稳定地用到头部模型的方式”等等。
一个约 1B 参数的模型，在 MATH 上拿到 56.2，在 GSM8K 上拿到 84.5，在 ARC-Challenge 上拿到 81.9。训练成本约 1500 美元，16 块 H100 跑了不到两天。
当前，Coding Agents 在软件工程领域一路高歌猛进，科学家们看到此场景，也不禁寄予厚望：AI 智能体何时能以同样的速度，帮人类攻克药物设计、病毒监控与生物学建模的重重难关？
在南加州大学，王越的 PSI Lab（Physical Superintelligence Lab）是过去两三年里具身智能方向上升最快的年轻团队之一。