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ICML 2026|小模型也能「指挥」大模型RL后训练:清华&腾讯提出GPS,最高减少69% Rollout成本

ICML 2026|小模型也能「指挥」大模型RL后训练:清华&腾讯提出GPS,最高减少69% Rollout成本

ICML 2026|小模型也能「指挥」大模型RL后训练:清华&腾讯提出GPS,最高减少69% Rollout成本

来自清华大学与腾讯的研究者提出了 Generalizable Predictive Prompt Selection(GPS)。GPS 的做法很直接:先训练一个小型、可泛化的 Prompt Predictive Model(PPM),让它预测不同 prompt 在当前模型下的难度;再根据难度和 batch 多样性选择训练样本,从而减少无效 rollout。

来自主题: AI技术研报
7817 点击    2026-07-11 11:16
π0.7发布,VLA押出了机器人的GPT-3时刻

π0.7发布,VLA押出了机器人的GPT-3时刻

π0.7发布,VLA押出了机器人的GPT-3时刻

今天凌晨,Physical Intelligence发布了全新的VLA模型π0.7,狠狠敲了世界模型一记闷棍。π0.7第一次在机器人领域证明了Compositional Generalization(组合泛化),且VLA。

来自主题: AI资讯
8456 点击    2026-04-17 15:18
顶尖模型离“科学家”还差得远?AI4S亟待迈向2.0时代

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周伯文还详细介绍了上海 AI 实验室近年来开展的前沿探索与实践,包括驱动 “通专融合” 发展的技术架构 ——“智者”SAGE(Synergistic Architecture for Generalizable Experts),其包含基础、融合与进化三个层次,并可双向循环实现全栈进化;支撑 AGI4S 探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模型 Intern-S1、“

来自主题: AI资讯
10459 点击    2026-01-30 19:13