Jenny 创立的 Robyn 刚刚完成了 550 万美元的种子轮融资，由 M13 领投，Google Maps 联合创始人 Lars Rasmussen、Canva 早期投资人 Bill Tai、前雅虎 CFO Ken Goldman 等人参与投资。
老板丢下一句“要高端大气”，然后转身就走。 面对空白的 PPT，你是不是也经常想把电脑砸了？ 以前为了填这个坑，我得花几小时刷各种网站找素材。但最近，我摸到了 Google 的新神器 Mixboard。
2025 年 12 月的第二周，一则颇为吸睛的消息从东京传出：一家名为 Integral AI 的初创公司宣布，他们已经成功测试出“世界上第一个具备 AGI 能力的模型”。AGI，即 Artificial General Intelligence（通用人工智能），向来被视为 AI 领域的终极圣杯。
“谷歌刚把免费版 Gemini API 的每日请求次数从 250 降到了 20，我的 n8n 自动化脚本现在基本都用不了了。这对任何开发小型项目的人来说都是个打击。”网友 Nilvarcus 表示。近日，有网友曝出 Google 收紧了 Gemini API 免费层级的限制：Pro 系列已经取消，Flash 系列每天仅 20 次。这对开发者来说远远不够用。
真正的 AI ，距离眼镜还有多远？如果你今年一直在密切关注 AI 眼镜/AI 硬件领域的大厂动态，那你肯定对 Google I/O 期间 DeepMind 发布的 Project Astra AI 项目演示印象深刻。而在今天刚刚举行的 Google The Android Show 特别节目中，这一愿景终于迎来了真正的落地时刻。
最近，Google Research 发布了一篇 Blog《Titans + MIRAS：帮助人工智能拥有长期记忆》。它们允许 AI 模型在运行过程中更新其核心内存，从而更快地工作并处理海量上下文。
一家名为Gradium 的巴黎人工智能语音初创公司，从非营利研究实验室中独立出来，并获得了 7000 万美元的融资，投资方包括前谷歌首席执行官埃里克·施密特和法国电信亿万富翁泽维尔·尼尔等一线投资者。
随着大语言模型与开发工具链的深度融合，命令行终端正被重塑为开发者的AI协作界面。本文以 Google gemini-cli 为范本，通过源码解构，系统性分析其 Agent 内核、ReAct 工作流、工具调用与上下文管理等核心模块的实现原理。为希望构建终端 Agent 的开发者，提供工程实现的系统化参考。
对于谷歌（Google）而言，刚刚过去的一周可以看作其人工智能战略转型的关键节点。随着 Gemini 3 的正式发布，以及名为 Nano Banana Pro 的新模型在社交媒体与开发者社区中迅速走红，这家科技公司正在重新找回自己在 AI 领域的节奏与底气。
今天，谷歌生成式AI团队发布了Nano-Banana的首个官方教程——《The Complete Guide to Nano Banana Pro: 10 Tips for Professional Asset Production》。核心信息是如何用 Nano-Banana Pro 制作专业级的素材！
